Google lansează Gemini 4 Argon pentru public. Noul AI atacă direct ChatGPT și Claude cu un preț surprinzător

Lansarea extinsă vine la mai puțin de două săptămâni după ce Google a prezentat pentru prima dată modelul. Playtech a scris deja despre Gemini 4 Argon și debutul său controlat, când modelul era disponibil doar unui grup de specialiști prin programul Fairwind. Acum, Google îl transformă într-un rival direct pentru cele mai puternice modele OpenAI și Anthropic, cu accent pe programare, finanțe, domeniul juridic, știință și securitate cibernetică.

Ce poate face Gemini 4 Argon și cum îl poți încerca

Gemini 4 Argon este construit pentru sarcini lungi și complexe, unde modelul trebuie să lucreze în mai multe etape, să analizeze volume mari de informații și să mențină contextul pe durata întregului proces. Google spune că modelul este potrivit în special pentru dezvoltare software, analiză financiară și juridică, cercetare științifică și apărare cibernetică.

Modelul are o fereastră de context unificată de până la un milion de tokeni, iar utilizatorii API pot alege între trei niveluri de „gândire”: low, medium și high. Nivelul medium este folosit implicit. Google susține și că Argon răspunde mai direct decât modelele anterioare, evită repetițiile inutile și clișeele și oferă actualizări mai frecvente atunci când lucrează la sarcini care durează mai mult.

Pentru utilizatorii obișnuiți, Argon poate fi selectat în aplicația Gemini dacă există un abonament Google AI Pro sau Google AI Ultra. Modelul este disponibil și în AI Mode din Google Search pentru abonații eligibili. Dezvoltatorii îl pot accesa prin Gemini API și Google AI Studio, iar utilizatorii Ultra îl pot folosi și în platforma de programare agentică Google Antigravity.

Google extinde în același timp funcțiile agentice din Gemini. O nouă opțiune „Tasks” permite modelului să continue anumite activități în timp ce utilizatorul nu se află la computer, iar Gemini se poate conecta acum la peste 40 de servicii și aplicații. Direcția continuă strategia prin care Google transformă Gemini într-un AI capabil să acționeze, nu doar să răspundă la întrebări.

Cât de bun este față de ChatGPT și Claude

Google și-a publicat propria baterie de teste, iar cifrele arată rezultate foarte puternice, deși benchmark-urile furnizate de producător trebuie tratate cu prudență. Gemini 4 Argon obține, potrivit companiei, 68,9% pe Vals Index, peste GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 și Claude Opus 5.5 în configurațiile comparate de Google. Pe AutomationBench, modelul ajunge la 51,3%, iar pe DeepSWE v1.1, destinat sarcinilor complexe de inginerie software, înregistrează 77,9%.

Argon nu câștigă însă fiecare test. Pe FrontierSWE v2, Google raportează 55%, față de 65,5% pentru GPT-6 Astra și 62,3% pentru Claude Opus 5.5. Pe Terminal-Bench 4.0, Argon obține 57,4%, în timp ce Opus 5.5 ajunge la 66,4%. În cybersecurity, Gemini 4 Argon și GPT-6 Astra sunt la egalitate, cu 68% pe CWE-bench v1.

Mai relevantă este evaluarea independentă Artificial Analysis. În modul High, Gemini 4 Argon obține un scor de 53 pe Artificial Analysis Intelligence Index, cu mult peste mediana de 27 a modelelor comparabile. Testul agregă zece evaluări care acoperă matematică, știință, programare, raționament și sarcini agentice.

Scorul reprezintă un salt important față de generațiile Google anterioare și confirmă că Argon se află în grupa modelelor de frontieră, fără să demonstreze însă că este automat „cel mai bun AI” în orice situație. Rezultatele diferă semnificativ în funcție de benchmark, iar inclusiv Google recunoaște în model card că Argon poate continua să producă halucinații și să întâmpine întârzieri sau timeout-uri în unele sarcini foarte dificile.

Google pregătea de mai mult timp această generație. Playtech a relatat anterior că Google DeepMind folosește deja AI pentru a accelera dezvoltarea altor sisteme AI, iar Argon este primul rezultat major din noua familie Gemini 4 ajuns acum la public.

Prețul Gemini 4 Argon este agresiv, dar oferta este temporară

Pentru dezvoltatori, Google a ales un preț introductiv care pune presiune pe concurență. Până pe 30 noiembrie 2026, Gemini 4 Argon costă 2 dolari pentru un milion de tokeni de intrare și 10 dolari pentru un milion de tokeni de ieșire. Inputul recuperat din cache beneficiază de o reducere de 95%, ajungând la 0,10 dolari pentru un milion de tokeni.

Oferta nu va rămâne însă la acest nivel. Din 1 decembrie 2026, prețurile API se dublează la 4 dolari pentru un milion de tokeni input și 20 de dolari pentru un milion de tokeni output. Cache-ul va costa atunci 0,20 dolari pentru un milion de tokeni.

Artificial Analysis estimează în prezent un cost mediu de aproximativ 1,99 dolari pentru o sarcină din Intelligence Index în cazul Argon High. Organizația îl descrie drept un model cu preț rezonabil raportat la nivelul său de performanță, chiar dacă această valoare depinde puternic de cantitatea de reasoning și de numărul de tokeni generați.

Pentru utilizatorii aplicației Gemini nu plătești separat pentru fiecare token. Accesul este inclus în abonamentele eligibile. Google AI Pro este listat în prezent la 19,99 dolari pe lună pe pagina internațională Google One, iar planurile Ultra oferă limite semnificativ mai mari. Disponibilitatea și prețurile locale pot varia. Playtech are și un ghid despre diferențele dintre Google AI Plus, Pro și Ultra.

Gemini 4 Argon marchează astfel trecerea de la un experiment oferit unui grup restrâns de experți la produsul AI central al Google. Miza nu este doar cine ocupă primul loc într-un benchmark, ci cine poate oferi suficientă inteligență, autonomie și context la un cost care permite folosirea modelului la scară mare. Iar prin combinația dintre performanță, integrarea în ecosistemul Google și prețul API introductiv, compania încearcă să transforme Argon într-un concurent serios pentru cele mai avansate modele OpenAI și Anthropic.