Clădirile inteligente consumă mai puțină energie: Schneider Electric arată cât poate reduce AI factura la utilități

Clădirile echipate cu soluții bazate pe AI ar putea reduce consumul total de energie cu până la 22% față de sistemele tradiționale de control, potrivit unui nou studiu realizat de Schneider Electric. Cercetarea analizează impactul optimizării inteligente asupra consumului, costurilor operaționale și emisiilor de carbon și arată că tehnologia poate aduce beneficii importante inclusiv în cazul clădirilor mici și medii.

Studiul, intitulat „AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization”, a evaluat mai multe scenarii de utilizare în Australia, India și Statele Unite. Analiza a urmărit în special modul în care AI poate optimiza sistemele HVAC, adică instalațiile responsabile de încălzire, ventilație și aer condiționat.

AI poate reduce consumul de energie al clădirilor

Potrivit cercetării, optimizarea sistemelor HVAC cu ajutorul AI, integrată într-un sistem inteligent de management al clădirii, poate genera economii suplimentare de energie cuprinse între 7,2% și 12,7%. În anumite scenarii, consumul anual de energie economisit depășește 200 MWh, o cantitate suficientă pentru alimentarea cu electricitate a zeci de locuințe medii timp de un an.

Studiul arată că AI poate mai mult decât dubla economiile de energie obținute exclusiv prin sistemele inteligente de control al clădirilor. Tehnologia poate analiza permanent date provenite din mai multe surse și poate ajusta în timp real funcționarea echipamentelor, în funcție de condițiile existente.

Printre datele luate în calcul se numără gradul de ocupare al clădirii, prognozele meteo și performanța echipamentelor. Prin corelarea acestor informații, sistemul poate identifica mai rapid modalitățile prin care consumul poate fi redus fără a compromite funcționarea instalațiilor.

Economii de până la 49.300 de dolari pe an

Impactul optimizării bazate pe AI nu se limitează la consumul de energie. Schneider Electric estimează că economiile anuale la costurile cu utilitățile pot ajunge la valori cuprinse între 13.600 și 49.300 de dolari pentru fiecare clădire, în funcție de scenariul analizat și de tarifele comerciale actuale.

La nivelul emisiilor, cercetarea indică până la 59.869 de kilograme de CO₂e, adică aproape 60 de tone metrice de emisii de carbon evitate anual pentru o singură clădire. Schneider Electric compară acest beneficiu cu impactul de mediu asociat plantării a aproximativ 2.700 de copaci maturi.

Vezi și:

Huawei și Qualcomm au încheiat un acord major privind brevetele. Contractul acoperă 5G, AI și tehnologii de calcul

Generația Z vrea o revoluție în educație. Tutorii AI și clasele virtuale ar putea schimba școala așa cum o știm

Un alt rezultat important este raportul dintre beneficiile obținute și amprenta de carbon a sistemului AI. Potrivit studiului, emisiile de carbon evitate prin optimizarea clădirii sunt de peste 100 de ori mai mari decât amprenta de carbon asociată sistemului AI utilizat.

Și clădirile mai mici pot beneficia de această tehnologie

Cercetarea arată că avantajele nu sunt rezervate clădirilor de dimensiuni foarte mari. Facilitățile cu o suprafață mai mică de 100.000 de metri pătrați pot obține, la rândul lor, reduceri importante ale consumului, costurilor și emisiilor.

În trecut, sistemele avansate de management al energiei puteau fi dificil de implementat în clădirile mai mici, în special din cauza costurilor și a necesității unei expertize specializate. Automatizarea procesului de optimizare poate reduce această complexitate și poate face tehnologia mai accesibilă pentru astfel de facilități.

AI poate prelua o parte dintre operațiunile care necesitau anterior intervenția constantă a echipelor responsabile de administrarea clădirilor. Sistemul poate urmări permanent condițiile din interior și poate ajusta funcționarea HVAC în funcție de datele disponibile, fără ca fiecare decizie să fie luată manual.

„AI pune la dispoziția proprietarilor și operatorilor clădirilor mai mici instrumentele necesare pentru un management inteligent al energiei. Ceea ce înainte necesita expertiză și investiții semnificative poate fi realizat acum mai simplu și la o scară mai mare, ajutând organizațiile să reducă risipa de energie și costurile, să îmbunătățească performanța și să ia decizii mai inteligente, cu mai multă încredere”, a adăugat Sharma.

Soluțiile AI pot funcționa în cloud sau la nivel edge

Studiul Schneider Electric a fost construit folosind modele de consum energetic pentru clădiri, validate prin implementări pilot în condiții reale. Analiza a urmărit mai multe tipuri de clădiri și scenarii de utilizare din Australia, India și Statele Unite, pentru a evalua efectele controlului HVAC bazat pe AI asupra consumului, emisiilor și costurilor operaționale.

Cercetarea indică faptul că atât soluțiile AI implementate în cloud, cât și cele care funcționează la nivel edge pot produce beneficii semnificative. În ambele situații, tehnologia poate conecta surse de date care anterior funcționau separat și poate analiza continuu condițiile din clădire.

Sony renunță la discurile PlayStation din 2028. Fostul șef PlayStation pune sub semnul întrebării ideea de „proprietate” asupra jocurilor