Cel mai nou AI Google prognozează cicloanele

Google aduce prognoza meteo în era rețelelor neuronale cu un model creat special pentru furtunile tropicale. Creat de diviziile DeepMind și Google Research, sistemul rulează deja în platforma interactivă Weather Lab, unde poți explora atât ciclonii activi, cât și traiectoriile simulate ale furtunilor recente. În parteneriat cu National Hurricane Center (NHC) din Statele Unite, AI-ul generează până la 50 de scenarii diferite pentru fiecare ciclon și extinde fereastra de predicție la 15 zile – dublu față de multe metode tradiționale. 

Deși Google nu pretinde că a depășit definitiv modelele fizice consacrate, primele teste arată o precizie comparabilă, iar uneori superioară, la estimarea traseului și intensității uraganelor. Conform datelor publicate, erorile de poziție pentru sezonul 2023-2024 scad, în medie, cu 87 mile față de soluțiile europene ECMWF, un pas semnificativ când fiecare kilometru contează în alerte de evacuare. 

Cum funcționează noul model AI

Bazat pe arhitectura GraphCast extinsă cu rețele spațio-temporale dense, modelul consumă setul istoric ERA5 – sute de milioane de observații meteorologice globale pe 75 ani – pentru a învăța relațiile dintre temperatura mării, vânturile în troposferă și formațiunile noroase specifice ciclonilor. Inputul brut este împărțit în ferestre de câte șase ore, iar rețeaua prezice simultan presiunea centrală, diametrul ochiului și mișcarea sistemului pe următoarele 360 de ore. 

Pentru a evita „halucinațiile” numerice, cercetătorii au antrenat AI-ul într-o schemă de ensemble learning: 50 membri independenți rulează în paralel, oferind o hartă de probabilitate asupra tuturor variantelor posibile. Astfel, primești nu doar o linie de prognoză, ci un evantai care indică incertitudinea – util când decizi dacă merită să-ți evacuezi locuința de pe litoral.

Imagini rare cu Denise Rifai. Cum îşi petrece timpul la plajă vedeta de la Kanal D

Ingredientul natural care te scapă rapid de șoareci și șobolani. Costa numai 2 lei și îți salvează grădina

Un alt avantaj este viteza: fiecare rulare completă pe 15 zile se calculează în câteva zeci de secunde pe un TPU v5e, comparativ cu orele necesare unui model fizic complet de tip HWRF. Rapiditatea permite actualizări mai dese, deci poți primi avertizări aproape în timp real atunci când un ciclon își schimbă brusc direcția.

Colaborări și perspective

În prezent, specialiștii NHC validează zilnic predicțiile AI lângă modele clasice, evaluând cât de bine anticipează creșterea/deprecierea intensității și locul landfall-ului. Rezultatele preliminare sunt promițătoare, dar Google menționează că tehnologia rămâne experimentală: algoritmul servește drept sprijin, nu înlocuitor al meteorologului uman. 

Pentru a rafina performanța la scară globală, compania colaborează cu Met Office (Marea Britanie), Japan Weather News și cercetători de la University of Tokyo. Dacă locuiești într-o zonă predispusă la taifunuri sau uragane, vei vedea în anii următori avertizări „semnate” de AI în rapoartele agențiilor naționale, odată ce validarea oficială va fi completă.

Privind înainte, modelul va integra observații radar în timp real și imagini din satelit cu rezoluție de până la 500 m, ceea ce ar putea aduce predicții locale mai precise privind precipitațiile și vânturile de la nivelul solului. În plus, Google lucrează la un modul care să estimeze creșterea valurilor și a mării, fundamental pentru prevenirea inundațiilor de coastă înainte de sosirea ochiului furtunii.

Ce înseamnă pentru tine

Dacă trăiești în zone de risc sau plănuiești vacanțe în Caraibe ori Pacific, vei putea consulta gratuit Weather Lab pentru a-ți ajusta planurile din timp. În loc să-ți bazezi decizia exclusiv pe un buletin static, vei folosi hărți interactive unde traseul probabil este actualizat la câteva ore. Nu uita, totuși, că AI-ul este doar un instrument suplimentar; respectă întotdeauna recomandările oficiale ale autorităților locale înainte de a hotărî să rămâi sau să evacuezi.

În plus, dacă ești dezvoltator sau cercetător, datele istorice și rulările live pot fi descărcate pentru a-ți testa propriile ipoteze despre schimbările climatice și comportamentul furtunilor într-o atmosferă tot mai caldă. Folosește-le ca set de antrenament pentru aplicații locale – de exemplu, optimizarea rețelelor de distribuție a energiei sau planificarea rutelor maritime în sezonul ciclonilor.