Meta intră peste OpenAI și Anthropic cu Muse Code. Noul AI poate prelua singur sarcini complete de programare

Meta intră oficial într-una dintre cele mai fierbinți piețe ale inteligenței artificiale: agenții AI capabili să scrie și să modifice cod aproape autonom. Compania lansează Muse Code, primul său agent dedicat programării, conceput să preia sarcini complete de dezvoltare software și să concureze direct cu Claude Code de la Anthropic și Codex de la OpenAI, potrivit CNBC.

Muse Code este disponibil momentan în versiune preview și funcționează împreună cu Muse Spark 1.2, cea mai recentă versiune a modelului AI dezvoltat de Meta Superintelligence Labs. Lansarea este una importantă pentru strategia lui Mark Zuckerberg, care investește masiv în infrastructură, modele și produse AI și încearcă să transforme aceste cheltuieli uriașe în servicii care pot genera venituri.

Muse Code nu se limitează la completarea câtorva linii de cod

Alexandr Wang, directorul AI al Meta și omul care conduce Meta Superintelligence Labs, spune că Muse Code poate fi instalat printr-o singură comandă. Din acel moment, agentul poate primi sarcini complexe de inginerie software, poate planifica modificările necesare, poate scrie cod și apoi poate verifica rezultatele.

Este o diferență importantă față de primele generații de asistenți AI pentru programare, care se concentrau în special pe completarea automată a codului. Instrumentele moderne devin adevărați agenți care pot lucra asupra unui proiect, pot analiza mai multe fișiere și pot executa în succesiune operațiunile necesare pentru rezolvarea unei probleme.

Vezi și:

Întrebarea la care să nu răspunzi în grabă când ești oprit de Poliție în trafic. Ce recomandă un avocat șoferilor

Muse Code intră astfel direct într-o categorie dominată până acum de Anthropic și OpenAI. Claude Code a devenit unul dintre cele mai cunoscute instrumente AI pentru dezvoltatori, fiind capabil să citească proiecte, să ruleze comenzi și să execute sarcini complexe din terminal.

Meta spune că Muse Spark 1.2 și Muse Code au fost dezvoltate și antrenate împreună. Ideea este ca modelul AI și mediul în care acesta execută sarcinile de programare să fie optimizate unul pentru celălalt, ceea ce ar trebui să îmbunătățească performanța generală.

Meta încearcă să câștige prin preț

Compania nu susține neapărat că Muse Code este mult mai performant decât rivalii săi. Alexandr Wang spune că una dintre principalele metode prin care Meta vrea să se diferențieze de OpenAI și Anthropic este prețul.

Vezi și:

Microsoft a promis că repară Windows 11, apoi a vorbit aproape numai despre AI. Utilizatorii au răbufnit: „Nu am cerut mai mult Microslop”

Alternativa gratuită la Claude Cowork care poate lucra singură pe PC. OpenWork folosește inclusiv ChatGPT și modele locale

Dezvoltatorii vor putea folosi Muse Code în regim pay-as-you-go. Wang a indicat că prețurile API vor fi apropiate de cele folosite pentru Muse Spark 1.1, unde Meta percepe 1,25 dolari pentru un milion de tokeni de input și 4,25 dolari pentru un milion de tokeni generați.

Există și un nivel destinat contributorilor, despre care Meta spune că poate fi de peste zece ori mai ieftin decât varianta standard. Reducerea vine însă cu o condiție importantă: dezvoltatorii trebuie să accepte ca datele lor să fie folosite pentru îmbunătățirea modelului.

Meta începe în paralel să accepte solicitări pentru „zero-data retention”, o funcție importantă în special pentru companiile care nu vor ca informațiile trimise către un model AI să fie păstrate pentru antrenare sau îmbunătățirea serviciului.

Strategia vine după lansarea Muse Spark, primul model important produs de noua divizie Meta Superintelligence Labs și unul dintre semnele că Zuckerberg încearcă să repornească ofensiva companiei în AI.

Lupta pentru programatori devine una dintre marile bătălii AI

Agenții de programare sunt extrem de importanți pentru companiile AI deoarece reprezintă unul dintre domeniile în care tehnologia poate produce rapid valoare economică. Un agent suficient de performant poate economisi ore de lucru, poate identifica probleme într-un proiect și poate genera sau modifica automat cantități mari de cod.

OpenAI dezvoltă agresiv Codex și l-a extins deja dincolo de computer. Codex poate fi controlat inclusiv din aplicația ChatGPT de pe telefon, ceea ce permite dezvoltatorilor să urmărească și să gestioneze sarcinile executate de agent fără să stea permanent în fața calculatorului.

Anthropic, în același timp, și-a construit o poziție puternică în rândul programatorilor prin Claude Code. Tocmai această popularitate explică de ce Meta nu se mai poate limita la un chatbot generalist dacă vrea să recupereze teren în fața celor mai mari laboratoare AI.

Muse Code va putea fi accesat din aceeași platformă Meta pentru dezvoltatori care găzduiește API-ul Muse Spark, iar Muse Spark 1.2 va ajunge și pe OpenRouter. Deocamdată, instrumentul se află în preview, așa că adevărata provocare pentru Meta va fi să demonstreze că prețul mai mic vine la pachet și cu un nivel de performanță suficient de apropiat de Claude Code și Codex pentru a-i convinge pe programatori să schimbe platforma.

Elevul este dat afară de la oră pentru că deranjează. Unde trebuie să stea și cine răspunde de el în acel timp