Cinci accidente Tesla Robotaxi ridică întrebări despre cine conduce, de fapt, mașinile fără șofer

Una dintre marile promisiuni ale industriei auto este dispariția șoferului din ecuația transportului urban. Mașina ar urma să preia pasagerul, să stabilească traseul și să ajungă la destinație fără intervenție umană. Realitatea serviciilor de robotaxi este însă considerabil mai complicată, iar cele mai recente informații despre flota Tesla din Statele Unite arată că intervenția unui operator uman nu garantează evitarea unui accident.

Conform datelor transmise autorităților americane, cinci incidente raportate în cadrul programului Tesla Robotaxi au implicat vehicule controlate de la distanță de operatori umani în momentul coliziunii. Două dintre cazuri au fost adăugate recent, ambele petrecându-se în august 2026, în Texas. Niciunul dintre cele cinci accidente nu s-a soldat cu victime, dar situația ridică întrebări despre modul în care funcționează recuperarea unui vehicul autonom blocat.

Cinci accidente și o problemă pe care Tesla nu a explicat-o complet

Cel mai recent raport descrie un incident din Dallas, unde un Tesla Model Y se afla pe o stradă rezidențială, între o betonieră și un SUV parcat. Un operator a preluat controlul de la distanță pentru a deplasa vehiculul înainte, însă acesta a atins SUV-ul la aproximativ 0,6 km/h.

Al doilea incident s-a petrecut în Austin. Un alt Model Y traversa o alee îngustă, cu un stâlp și un container de gunoi în apropiere. În timp ce operatorul uman controla mașina de la distanță, aceasta a lovit containerul cu aproximativ 1,6 km/h. În ambele cazuri au existat numai pagube materiale, iar în vehicule nu se aflau pasageri.

Vezi și:

Un moștenitor refuză să vândă casa. Ce pot face ceilalți și când se poate ajunge la vânzare prin instanță

Alte incidente documentate anterior includ lovirea unei borduri și a unui gard metalic la aproximativ 13 km/h, în iulie 2025, respectiv coliziunea cu o barieră de șantier la aproximativ 14,5 km/h, în ianuarie 2026. Un al cincilea caz, din Houston, a implicat un obstacol reprezentat de un ciot de copac.

În total, Tesla acumulase 36 de rapoarte distincte de incidente pentru programul Robotaxi în datele analizate de Electrek. Cinci dintre acestea indicau explicit sau prin descrierea evenimentului că vehiculul era controlat de un operator uman.

Există însă o limitare esențială: compania nu publică numărul total al intervențiilor la distanță. Prin urmare, faptul că cinci accidente cunoscute implică operatori umani nu înseamnă că toate intervențiile acestora se termină prin coliziuni.

De ce este dificil să conduci o mașină prin internet

Controlul unui automobil de la distanță poate părea asemănător unui joc video, dar diferențele sunt importante. Operatorul depinde de camerele montate pe vehicul, de calitatea conexiunii și de rapiditatea transmiterii comenzilor. Nu beneficiază de toate informațiile senzoriale pe care le-ar avea la volan.

Întârzierea comunicațiilor, unghiurile limitate ale camerelor și lipsa senzațiilor fizice pot complica manevrele în spații foarte înguste. Tocmai astfel de situații apar frecvent atunci când sistemul autonom întâlnește un obstacol pe care nu știe să îl depășească.

Waymo, unul dintre principalii concurenți Tesla, declară că folosește o strategie diferită. Operatorii săi pot furniza indicații sistemului autonom, dar nu conduc efectiv vehiculul. Compania a descris și o funcție limitată de deplasare înainte, la aproximativ 3,2 km/h, cu unghiuri fixe ale direcției, despre care susține că nu a fost utilizată pe drumurile publice în afara antrenamentelor.

Pentru România, unde sistemele de asistență precum pilotul automat adaptiv, menținerea benzii și parcarea automată sunt deja disponibile pe numeroase modele, diferența dintre asistență și autonomie rămâne importantă. Un automobil capabil să execute singur anumite manevre nu este neapărat pregătit să gestioneze orice situație fără supraveghere.

Incidentele Tesla nu demonstrează că robotaxiurile sunt inevitabil nesigure, dar evidențiază o etapă dificilă a dezvoltării lor. Până când producătorii vor publica date complete despre intervenții, distanțe parcurse și accidente, va fi greu de stabilit cât de eficient funcționează întregul sistem.

AMD mizează pe o nouă arhitectură pentru roboții care trebuie să gândească și să acționeze în timp real