Meta intră în cursa modelelor AI de top cu Muse Wonder și Wonder Full. Ce pot face noile sisteme

Meta a lansat două modele de inteligență artificială, Muse Wonder și Muse Wonder Full, concepute pentru sarcini complexe care implică programare, analiză de documente și activități profesionale. Compania mizează pe sisteme care pot urmări obiective pe termen lung, pot păstra informații relevante din conversațiile anterioare și pot reveni asupra unei sarcini atunci când întâmpină probleme.

Anunțul a fost făcut pe 12 octombrie 2026 și marchează o nouă etapă în eforturile Meta de a concura cu cele mai avansate modele AI dezvoltate de companii precum OpenAI și Anthropic. Cele două sisteme fac parte din seria Muse Wonder și se bazează pe dezvoltările începute odată cu Muse Spark.

Meta vrea modele AI care să rezolve sarcini complicate

Muse Wonder și Muse Wonder Full au fost create pentru activități care necesită mai mult decât un răspuns rapid la o întrebare. Potrivit Meta, modelele sunt destinate atât utilizării personale, cât și celei profesionale, cu aplicații în domenii precum programarea, finanțele, dreptul și sănătatea.

Un astfel de sistem ar putea, de exemplu, să analizeze un contract de închiriere, să ajute la parcurgerea documentelor necesare pentru o cerere de despăgubire sau să organizeze informații financiare. În zona dezvoltării software, modelele sunt concepute pentru proiecte care implică mai multe fișiere, modificări succesive și verificarea rezultatelor.

Meta susține că noile modele pot planifica activități complexe, pot folosi instrumente în paralel și pot continua să lucreze atunci când o abordare inițială nu funcționează. Aceste capabilități sunt importante pentru agenții AI, sisteme care nu se limitează la generarea de text, ci pot executa mai mulți pași pentru a îndeplini un obiectiv.

Lansarea vine după o perioadă în care Meta și-a reorganizat eforturile de cercetare în domeniul inteligenței artificiale. Compania prezintă seria Wonder drept cea mai avansată familie de modele dezvoltată până acum în cadrul acestei direcții.

Active Memory și Active Focus, funcțiile pe care mizează Meta

Una dintre funcțiile centrale ale noilor modele este Active Memory, concepută pentru a păstra informațiile importante de la o conversație la alta. Ideea este ca AI-ul să poată reveni la detalii relevante pentru o sarcină fără ca acestea să fie explicate de la zero la fiecare interacțiune.

Vezi și:

ChatGPT nu mai vrea să fie doar un chatbot. OpenAI schimbă radical modul în care vei primi răspunsurile

Cine răspunde când un agent AI încalcă legea? Companiile care îl dezvoltă ar putea fi trase la răspundere

A doua funcție, numită Active Focus, urmărește menținerea obiectivului pe parcursul unei activități mai lungi. Dacă întâmpină o eroare sau o metodă nu dă rezultate, modelul poate încerca o altă abordare și poate continua procesul. În situațiile în care are nevoie de informații suplimentare, ar trebui să ceară clarificări, iar înaintea unor acțiuni importante să solicite confirmarea necesară.

Aceste caracteristici sunt relevante pentru sarcinile care se desfășoară în mai multe etape, precum dezvoltarea unei aplicații sau analizarea unui set mare de documente. În astfel de cazuri, pierderea contextului ori repetarea unor operațiuni poate afecta rezultatul final.

Meta afirmă că a acordat atenție și protejării informațiilor private. Potrivit companiei, modelele au fost antrenate să nu distribuie date confidențiale fără permisiune și să refuze cererile care ar facilita acțiuni cu adevărat dăunătoare. Compania spune că a inclus și măsuri de protecție împotriva utilizării abuzive în domeniul securității cibernetice.

Muse Wonder și Wonder Full nu sunt disponibile în aceleași condiții

Cele două modele au fost lansate cu modalități de acces diferite. Muse Wonder poate fi folosit prin Meta Model API și prin Muse Code, instrumentul destinat dezvoltatorilor. Varianta Wonder Full este disponibilă exclusiv abonaților Muse Code, în cadrul planurilor eligibile.

Meta a anunțat că Muse Wonder va ajunge în viitor și în experiențele oferite de asistentul Muse, lansarea urmând să înceapă cu abonații. Compania nu a prezentat însă un calendar complet pentru extinderea accesului.

Diferența dintre cele două versiuni contează mai ales pentru dezvoltatorii care vor să integreze modelele în propriile aplicații. Accesul prin API permite folosirea lui Muse Wonder în fluxuri de lucru și produse software, în timp ce Wonder Full rămâne legat de abonamentele Muse Code.

În privința costurilor, Meta a stabilit pentru Muse Wonder un tarif de 4 dolari pentru un milion de tokenuri de intrare și 20 de dolari pentru un milion de tokenuri generate. Tokenurile sunt unitățile folosite pentru procesarea textului de către model. Pentru Muse Wonder Full nu a fost anunțat un tarif separat per token prin API, deoarece accesul este oferit prin abonament.

Poți rula modele AI local și fără o placă video dedicată. Ce arată testele pe trei configurații diferite