Anthropic pregătește o schimbare uriașă pentru Claude. Compania vrea să-și construiască propriile cipuri AI

Anthropic nu mai vrea să depindă exclusiv de procesoarele altor companii pentru a dezvolta generațiile viitoare de Claude. Compania a început să recruteze specialiști pentru o echipă dedicată proiectării de cipuri AI personalizate, confirmând astfel că intenționează să aducă o parte importantă a dezvoltării hardware în interiorul companiei, potrivit Ars Technica.

Mișcarea pune Anthropic pe același drum cu OpenAI, Google și Meta, într-un moment în care accesul la puterea de calcul a devenit una dintre cele mai importante arme din cursa pentru inteligență artificială. În spatele chatboturilor care răspund în câteva secunde se află centre de date enorme și sute de mii de acceleratoare, iar dependența industriei de Nvidia a început să fie privită inclusiv ca un risc strategic.

Anthropic își formează propria echipă de cipuri

Primele indicii concrete au venit din anunțurile de angajare publicate de Anthropic. Compania caută, printre altele, ingineri cu experiență în dezvoltarea și lansarea de semiconductori, dar și manageri tehnici pentru proiecte de silicon personalizat. Ulterior, un reprezentant Anthropic a confirmat că firma formează o echipă dedicată dezvoltării propriului hardware.

Planul nu înseamnă însă că Anthropic va renunța la Nvidia, Google, Amazon sau la alți furnizori. Compania vorbește despre o abordare „multi-chip”, ceea ce înseamnă că propriile procesoare ar urma să funcționeze alături de hardware-ul cumpărat sau accesat prin parteneri. Claude va continua, cel puțin pentru viitorul apropiat, să ruleze pe o infrastructură diversificată.

Vezi și:

Taxele românilor în 2027: ce dispare, ce rămâne și unde pot apărea costuri mai mari. Mamele ar putea scăpa de CASS

Existau deja informații potrivit cărora Anthropic analiza posibilitatea de a lucra cu Samsung pentru producerea unui cip AI personalizat. Discuțiile raportate anterior arată că proiectul nu este doar o idee recentă, ci o direcție pe care compania o studiază de ceva timp.

Strategia seamănă cu cea adoptată de principalul său rival. OpenAI își dezvoltă propriile procesoare AI împreună cu Broadcom, încercând la rândul său să reducă dependența de furnizorii tradiționali de acceleratoare.

Nvidia rămâne gigantul pe care toată industria încearcă să-l ocolească

Motivul este în primul rând economic și strategic. Nvidia domină piața acceleratoarelor folosite pentru antrenarea și rularea modelelor AI de ultimă generație, iar cererea uriașă pentru putere de calcul le obligă pe companiile din domeniu să lupte pentru acces la hardware.

Vezi și:

AI ar putea schimba regulile jocului în dezvoltarea armelor biologice. Avertismentul MI5 despre riscul care îngrijorează experții

Anthropic avertizează: Modelele AI mici ar putea forma singure botneturi pe televizoare, cuptoare și alte gadgeturi. Ar fi greu de oprit

Pentru OpenAI, Anthropic, Meta sau Google, disponibilitatea cipurilor nu mai este doar o problemă tehnică. Este direct legată de cât de repede pot fi dezvoltate modele noi, câți utilizatori pot fi deserviți simultan și cât costă fiecare interacțiune cu un sistem AI.

Această cursă vine și cu o explozie a infrastructurii necesare pentru AI. Centrele de date dedicate inteligenței artificiale consumă cantități uriașe de energie și necesită sisteme de răcire din ce în ce mai sofisticate, pe măsură ce densitatea de calcul crește.

Nvidia încearcă la rândul său să rezolve problema eficienței. Noile generații de servere AI Nvidia sunt proiectate în jurul unor tehnologii avansate de răcire cu lichid, semn că infrastructura hardware devine la fel de importantă precum modelele AI propriu-zise.

Claude ar putea fi proiectat împreună cu cipul pe care rulează

Unul dintre cele mai interesante aspecte ale strategiei Anthropic este ideea de a dezvolta modelele și hardware-ul simultan. În loc să creeze Claude și apoi să găsească procesoarele potrivite pentru el, inginerii ar putea optimiza cele două componente în paralel.

Un cip construit special pentru anumite operațiuni folosite intensiv de Claude poate oferi performanțe mai bune, un consum mai mic de energie și costuri mai reduse pentru inferență. Avantajul devine important atunci când un model deservește milioane de solicitări și fiecare economie aparent minoră se multiplică la scara unui centru de date.

Google folosește această strategie de ani buni prin procesoarele TPU, iar Meta dezvoltă, la rândul său, cipuri specializate pentru sarcinile sale de inteligență artificială. OpenAI a intrat și ea în această cursă, astfel că decizia Anthropic pare mai degrabă inevitabilă decât surprinzătoare.

Pentru utilizatorii Claude, schimbarea nu va fi vizibilă imediat. Anthropic este încă în etapa de construire a echipei, iar proiectarea, testarea și producția unui semiconductor avansat durează mult. Pe termen lung însă, propriul hardware ar putea permite companiei să dezvolte modele mai rapide, să reducă prețurile sau să ofere servicii AI la o scară mult mai mare.

Cursa pentru cel mai bun chatbot se transformă astfel într-o cursă pentru întregul ecosistem care îl ține în viață. Nu mai este suficient să ai cel mai performant model. Marile companii AI vor să controleze tot mai mult și cipurile, serverele și centrele de date pe care acesta rulează.

Taste of Transylvania începe astăzi la București – meniul complet și prețuri. Weekendul gastronomic de la Muzeul Satului Dimitrie Gusti va spune o poveste ancorată în gusturi și experiențe memorabile