Doar 6% dintre companii obțin profituri importante din AI. Ce arată cel mai nou studiu McKinsey
Inteligența artificială a ajuns într-un punct în care este folosită pe scară largă în companii, însă rezultatele financiare nu țin pasul cu viteza de adopție. Un nou studiu realizat de McKinsey & Company arată că 80% dintre angajații chestionați spun că AI îi ajută să fie mai productivi, iar jumătate consideră că iau decizii mai bune cu ajutorul tehnologiei. Cu toate acestea, doar 37% dintre organizații raportează o contribuție pozitivă a AI la profitul operațional.
Mai mult, numai 6% dintre companiile incluse în cercetare spun că au ajuns să obțină o valoare financiară semnificativă prin folosirea inteligenței artificiale. Studiul „The State of AI 2026” a fost realizat pe baza răspunsurilor a 1.719 persoane din 97 de țări și arată că principala problemă nu mai este dacă firmele folosesc AI, ci dacă reușesc să o integreze suficient de profund pentru ca investițiile să producă rezultate măsurabile.
Aproape 9 din 10 organizații folosesc deja AI
Adopția inteligenței artificiale continuă să crească. 89% dintre respondenți spun că organizațiile lor folosesc AI în cel puțin o zonă a activității, iar 44% afirmă că tehnologia a ajuns să fie implementată la nivelul întregii companii. Procentul este în creștere față de anul trecut, când 38% declarau că AI era scalată în întreaga organizație.
Și numărul departamentelor în care este folosită tehnologia crește. 56% dintre respondenți spun că AI este utilizată în cel puțin trei funcții de business, față de 51% în ediția precedentă a studiului. Asta înseamnă că inteligența artificială nu mai este limitată la câteva proiecte experimentale, ci începe să fie introdusă în mai multe zone ale aceleiași companii.
O diferență importantă apare însă în cazul agenților AI. Companiile mari, cu venituri anuale de peste un miliard de dolari, au accelerat puternic implementarea acestora. Ponderea organizațiilor din această categorie care scalează agenți AI a crescut de la 27% la 40% într-un singur an. În cazul companiilor mai mici, procentul a rămas la 22%.
Companiile măresc bugetele pentru AI, dar costurile devin o problemă
Investițiile în inteligența artificială nu dau semne că se vor opri. 60% dintre companiile participante la studiu se așteaptă să aibă bugete mai mari pentru AI în următoarele 12 luni. În același timp, 28% dintre organizațiile analizate alocă deja mai mult de 10% din bugetul lor de tehnologie pentru astfel de soluții.
Există însă și o problemă care începe să devină tot mai vizibilă: costul operării sistemelor AI. Aproximativ una din cinci organizații spune că și-a limitat utilizarea tehnologiei din cauza cheltuielilor, inclusiv a celor asociate consumului de tokeni.
Impactul se vede inclusiv pe piața software. 32% dintre respondenți afirmă că firma lor a renunțat la cumpărarea cel puțin unui produs sau a unei funcționalități software pentru că poate construi intern o alternativă cu ajutorul instrumentelor AI de programare. Procentul urcă la 41% în sectorul tehnologic și la 39% în sănătate.
Agenții AI dedicați programării schimbă astfel și relația dintre companii și furnizorii tradiționali de software. În loc să cumpere anumite aplicații sau funcții, firmele pot decide să le dezvolte intern, folosind instrumente care automatizează o parte din procesul de programare.
Companiile care obțin bani din AI își schimbă modul de lucru
Datele studiului sugerează că diferența dintre companiile care experimentează cu AI și cele care obțin rezultate financiare importante nu este explicată doar de dimensiunea bugetului.
În rândul organizațiilor care declară că obțin o valoare financiară semnificativă din AI, aproape trei sferturi spun că și-au modificat fundamental fluxurile de lucru. În restul companiilor, proporția este de numai aproximativ 25%.
Companiile din prima categorie sunt și de 3,3 ori mai înclinate să folosească AI pentru transformarea activității în următorii trei ani. Ele investesc, de asemenea, mai mult: proporția organizațiilor care alocă peste 15% din bugetul de tehnologie pentru AI este de peste două ori mai mare în acest grup.
Mesajul studiului este, prin urmare, destul de clar. Nu este suficient să introduci un instrument AI într-un proces existent și să te aștepți automat la profituri mai mari. Companiile care obțin cele mai bune rezultate par să regândească procesele de la zero și să integreze AI în modul în care munca este efectiv organizată.
AI nu a dus încă la reducerile de personal anticipate
Una dintre concluziile interesante ale raportului privește și locurile de muncă. În urmă cu un an, 32% dintre respondenți anticipau că AI va contribui la reducerea numărului de angajați. În realitate, doar 14% spun acum că acest lucru s-a întâmplat în organizația lor în ultimul an.
Pentru următoarele 12 luni, perspectiva este ceva mai pesimistă, dar nu indică o reducere generalizată a personalului. 39% dintre respondenți se așteaptă la scăderi ale numărului de angajați, în timp ce 43% nu anticipează nicio schimbare.
La nivel individual, doar 13% dintre persoanele chestionate spun că folosirea AI le provoacă îngrijorări legate de propria carieră. Asta sugerează că, cel puțin pentru moment, eficiența crescută și automatizarea anumitor sarcini nu sunt percepute de majoritatea angajaților drept o amenințare directă.
România rămâne în urmă la adopția AI
Datele sunt cu atât mai relevante pentru România cu cât un alt studiu publicat de McKinsey în iunie, „Central Europe’s AI Opportunity”, indică un decalaj important între țările din regiune.
Potrivit cercetării, inteligența artificială ar putea genera cel puțin 280 de miliarde de euro în valoare economică suplimentară în Europa Centrală, echivalentul a minimum 6% din cifra de afaceri netă totală a regiunii.
România are însă cea mai redusă rată de adopție a AI în rândul companiilor din Europa Centrală, de numai 5%. Diferența arată că, deși inteligența artificială începe să fie folosită pe scară largă la nivel global, firmele românești au încă mult de recuperat.
Studiul McKinsey arată, în esență, că etapa experimentelor cu AI începe să fie depășită. Companiile investesc mai mult, introduc tehnologia în tot mai multe departamente și descoperă că aceasta poate crește productivitatea. Problema este că aceste beneficii nu se transformă automat în profit.