Adevărul ascuns din spatele valului de concedieri „din cauza AI”. Marile companii tech dau afară angajați, apoi îi aduc înapoi pe alte condiții

Adevărul ascuns din spatele valului de concedieri „din cauza AI”. Marile companii tech dau afară angajați, apoi îi aduc înapoi pe alte condiții
Imagine reprezentativă de ilustrație.

În ultimele luni, marile companii din tehnologie au început să vorbească tot mai apăsat despre eficiență, restructurare și inteligență artificială. La suprafață, mesajul pare simplu: AI-ul face o parte din muncă, firmele au nevoie de mai puțini oameni, iar concedierile devin aproape inevitabile. Numai că realitatea din spate este mai puțin curată și mult mai incomodă pentru angajați.

Tot mai multe semnale arată că o parte din valul de concedieri atribuit AI nu înseamnă neapărat că roboții au înlocuit deja oamenii, ci că firmele mută bani din salarii și beneficii spre investiții uriașe în infrastructură AI, centre de date și echipe restrânse, considerate „critice”. În paralel, unele dintre aceste companii redeschid posturi similare sau readuc oameni în aceeași zonă de muncă, dar pe contracte mai flexibile, mai ieftine și mai nesigure, notează Business Insider.

AI este explicația convenabilă, dar nu mereu cauza reală

Business Insider observa zilele acestea că multe dintre concedierile puse pe seama AI sunt, de fapt, mai degrabă o justificare comodă pentru o schimbare mai veche din industrie: tăierea costurilor fixe și mutarea riscului către lucrători. Meta a tăiat sute de posturi recent, Oracle este asociată cu concedieri ample în contextul cheltuielilor pentru AI, Atlassian a redus 10% din personal în această lună, iar Block a eliminat mii de locuri de muncă în februarie. În același timp, discursul public rămâne același: companiile se „adaptează” la era AI.

Problema este că această explicație sună mai modern decât adevărul clasic din spatele multor restructurări. Gartner estimează că până în 2027 jumătate dintre companiile care au redus personalul din customer service invocând AI vor reangaja oameni pentru funcții similare, doar că sub alte titulaturi. Cu alte cuvinte, nu asistăm întotdeauna la dispariția muncii, ci la schimbarea formei în care ea este cumpărată.

Iar asta spune multe despre ce urmăresc, de fapt, companiile. Nu doar productivitate mai mare, ci și mai puține obligații pe termen lung față de angajați. Un salariat full-time costă mai mult, vine cu beneficii, protecții și așteptări de stabilitate. Un contractor sau un temporar poate fi adus mai repede, plătit diferit și înlocuit mai ușor când prioritățile se schimbă.

Ce se schimbă pentru angajați în noua eră a muncii „mai flexibile”

Aici este, de fapt, miza mare a valului actual. Nu doar că unele joburi dispar, ci că relația dintre angajat și companie se schimbă radical. În locul modelului clasic, cu salariu stabil, beneficii și o perspectivă de durată, apare tot mai des un sistem în care oamenii sunt chemați înapoi pe alte contracte, cu mai puțină siguranță și, uneori, cu bani mai puțini. Business Insider dă inclusiv exemplul unui fost angajat Microsoft care, după concediere, a primit ulterior ofertă să revină prin contractor, iar mai târziu s-a întors full-time pe un rol inferior și cu salariu semnificativ redus.

Tendința este susținută și de alte date. Upwork a arătat recent că 77% dintre liderii de business spun că era AI le crește nevoia de contractori cu abilități specializate, iar Gartner avertizează că investițiile în tehnologie nu vor fi compensate prin reducerea proporțională a nevoii de personal. Cu alte cuvinte, AI nu elimină pur și simplu munca umană, ci o fragmentează și o mută în formule mai convenabile pentru companii.

Nici promisiunea că AI va face munca mai ușoară nu arată, deocamdată, prea solid. Cercetări prezentate de University of California spun că, în multe cazuri, AI nu reduce volumul de muncă, ci îl intensifică, iar analiza discutată public de MIT privind proiectele-pilot de gen AI a alimentat ideea că majoritatea acestor experimente nu produc încă economiile și salturile de productivitate promise. Asta înseamnă că unele companii taie oameni înainte ca tehnologia să dovedească, în practică, faptul că poate compensa pierderea lor.

Pe scurt, valul de concedieri „din cauza AI” ascunde adesea o realitate mai puțin spectaculoasă, dar mai dură: companiile nu scapă mereu de muncă, ci de costurile și obligațiile care vin la pachet cu angajații permanenți. Iar pentru mulți oameni din tech, noua eră a inteligenței artificiale riscă să însemne mai puțină stabilitate, mai puține beneficii și un loc de muncă ce poate reveni oricând, dar în condiții mai slabe.