Site-ul tău e pregătit pentru ChatGPT și Gemini? Un instrument românesc îți arată dacă AI-ul te poate înțelege și recomanda
Felul în care oamenii caută informații online se schimbă rapid, iar simpla poziționare bună în Google nu mai garantează că un brand va fi găsit și în răspunsurile generate de AI. Compania românească Human AI Labs a lansat Blind Spot, un instrument care analizează site-urile și arată cât de ușor pot fi acestea înțelese, citate și recomandate de platforme precum ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude sau Google AI Overviews.
Platforma folosește 70 de criterii de evaluare și generează un scor de vizibilitate AI. Ideea din spatele serviciului este că optimizarea clasică pentru motoarele de căutare rămâne importantă, dar nu mai este suficientă într-un internet în care tot mai multe informații sunt oferite direct de modelele generative.
Blind Spot verifică site-ul după 70 de criterii
Blind Spot analizează infrastructura digitală a unui website folosind 70 de criterii deterministe din zona GEO, respectiv Generative Engine Optimization, și a vizibilității în sistemele AI. Sunt verificate, printre altele, accesibilitatea pentru crawlere, datele structurate, claritatea semantică a informației, existența unui conținut ușor de citat, autoritatea digitală și diferite semnale de încredere.
La finalul procesului, utilizatorul primește un scor de vizibilitate AI și poate vedea problemele care ar putea împiedica modelele generative să interpreteze corect informația. Platforma oferă și recomandări pentru remedierea acestora, iar pentru anumite probleme tehnice poate genera exemple de cod sau indicații de implementare.
Schimbarea este relevantă în contextul în care motoarele de căutare bazate pe inteligență artificială nu se mai limitează la afișarea unei liste de rezultate. ChatGPT, Gemini sau Perplexity pot analiza mai multe surse, pot combina informațiile găsite și pot livra utilizatorului direct un răspuns, ceea ce schimbă inclusiv modul în care site-urile trebuie să își structureze conținutul.
„Am lucrat peste 25 de ani în IT și am prins toate tranzițiile majore ale internetului, de la site-uri statice, la e-commerce, cloud, mobile și automatizări. Dar schimbarea adusă de AI în căutare este diferită, pentru felul în care informația este înțeleasă, selectată și prezentată mai departe”, explică Andrei Mihnea Răileanu, fondatorul Human AI Labs.
Un site optimizat pentru Google poate fi greu de înțeles pentru AI
Ani la rând, companiile s-au concentrat pe SEO, cuvinte-cheie, backlink-uri, meta tag-uri și poziția ocupată în rezultatele Google. Aceste elemente nu dispar, însă apar noi criterii atunci când informația trebuie interpretată de un model generativ.
Un website poate arăta foarte bine pentru un vizitator uman și poate avea chiar rezultate bune în Google, dar informațiile sale să fie dificil de extras sau de asociat corect de către un sistem AI. Miza devine cu atât mai mare pe măsură ce Google oferă tot mai multe răspunsuri generate direct de AI, reducând în anumite situații nevoia utilizatorului de a deschide rezultatele clasice.
În perioada beta, Blind Spot a analizat mai multe site-uri din România, iar scorul mediu de vizibilitate AI rezultat a fost de 48 din 100, potrivit companiei. Printre problemele întâlnite frecvent se află lipsa datelor structurate complete, conținutul greu de citat, absența unor semnale clare de autoritate și o prezență neuniformă în sursele pe care sistemele AI le-ar putea considera relevante.
Human AI Labs subliniază și că scorul Blind Spot este calculat determinist. Inteligența artificială nu participă la evaluarea propriu-zisă, ceea ce ar trebui să permită obținerea unor rezultate comparabile atunci când site-ul este verificat din nou după implementarea modificărilor.
De la SEO la vizibilitatea în răspunsurile ChatGPT și Gemini
Miza unor astfel de instrumente crește odată cu schimbarea comportamentului utilizatorilor. În loc să caute o informație, să deschidă zece rezultate și să compare paginile, aceștia pot cere direct unui chatbot să le ofere o recomandare, un produs, o companie sau o explicație.
Diferența dintre Google Search și ChatGPT devine astfel relevantă și pentru companii. Dacă un sistem AI nu poate identifica suficient de clar cine se află în spatele unui site, ce servicii oferă, cât de credibile sunt informațiile sau ce fragmente ar putea cita, brandul poate deveni practic invizibil în noul tip de căutare.
Arhitectura Blind Spot, inclusiv metodologia de extracție normalizată, sistemul determinist de scoring și analiza de gap semantic, face obiectul unei cereri de brevet depuse la OSIM în iunie 2026.
Instrumentul oferă în prezent un audit gratuit pentru primele pagini ale unui website. Există și un pachet Diagnostic, disponibil la prețul de lansare de 9,99 euro pentru primii 100 de clienți, un abonament Pro Remediation pentru audit continuu și un plan destinat agențiilor și freelancerilor. ONG-urile eligibile pot beneficia de acces gratuit timp de șase luni, iar startup-urile au la dispoziție un program separat prin care pot primi gratuit auditul Diagnostic.
Pe viitor, Human AI Labs vrea să adauge și instrumente care să urmărească modul în care un brand este perceput și descris de modelele AI, precum și diferențele dintre mesajul pe care compania încearcă să îl transmită și informația pe care inteligența artificială o prezintă utilizatorilor.