Inteligența artificială începe să lovească chiar și în inginerii care o creează. Povestea unui specialist concediat de compania lui Jack Dorsey

Teama că inteligența artificială ar putea înlocui locuri de muncă nu mai este doar o discuție teoretică. În industria tehnologică, unde AI-ul este dezvoltat și implementat, primele semne ale schimbării au început deja să apară. Iar uneori cei afectați sunt chiar oamenii care au construit aceste sisteme.

Un exemplu recent vine din interiorul companiei fintech Block, unde un inginer specializat în machine learning a aflat că jobul său nu mai este necesar. Ironia situației este că o parte din munca sa a contribuit chiar la dezvoltarea tehnologiilor care au redus nevoia de intervenție umană.

Decizia lui Jack Dorsey care a zguduit compania

La începutul lunii martie, Jack Dorsey, cofondatorul Twitter și directorul executiv al companiei Block, a anunțat o restructurare majoră. Aproximativ 4.000 de angajați au fost concediați, într-o mișcare care a atras rapid atenția industriei tech.

Potrivit explicațiilor oferite investitorilor, Dorsey a susținut că evoluția rapidă a instrumentelor bazate pe inteligență artificială schimbă fundamental modul în care sunt construite și administrate companiile.

Ideea centrală a mesajului său a fost că echipe mai mici pot realiza mai mult dacă folosesc eficient instrumente automatizate. Cu alte cuvinte, tehnologia ar permite companiilor să funcționeze cu mai puțini oameni.

Afirmațiile au stârnit însă controverse. Unii specialiști susțin că inteligența artificială nu este încă suficient de avansată pentru a înlocui complet munca umană și că argumentul tehnologic este uneori folosit pentru a justifica restructurări masive.

Inginerul care a ajutat AI-ul să-i ia locul

Printre cei afectați de concedieri se află și un inginer de machine learning identificat sub pseudonimul Kenji, care a povestit experiența sa într-un interviu acordat publicației Business Insider.

Vezi și:

Cum devii atât de bun la AI încât colegii vor crede că ești robot: șapte obiceiuri care îți schimbă munca de zi cu zi

AI-ul antrenat pe computer cuantic a trecut un test pe care modelul obișnuit l-a ratat: descoperirea care poate schimba viitorul inteligenței artificiale

El a recunoscut că, în ultimele luni înainte de concediere, observase deja schimbări în modul în care lucra. Unele dintre sarcinile pe care le făcea manual erau preluate treptat de sisteme automatizate.

La un moment dat, și-a dat seama că rolul său începea să devină mai puțin important. Deși se gândea că ar putea urma o restructurare, nu credea că momentul era atât de aproape.

Paradoxal, una dintre responsabilitățile sale era să dezvolte sisteme automate de detectare a fraudelor. Pe măsură ce aceste instrumente deveneau mai eficiente, intervenția umană era necesară din ce în ce mai rar.

Inginerul spune că, atunci când a citit anunțul concedierii, primul moment a fost unul de șoc. După ce a analizat însă situația, a realizat că direcția companiei era clară de ceva timp.

Experiența sa reflectă o tendință mai largă în industria tehnologică. În ultimii ani, marile companii au anunțat valuri succesive de concedieri, în timp ce investițiile în inteligență artificială au crescut rapid.

Un alt exemplu vine de la gigantul software Oracle, care ar lua în calcul reducerea a mii de locuri de muncă în contextul investițiilor masive în infrastructura pentru centre de date dedicate inteligenței artificiale.

Totuși, nu toată lumea este convinsă că AI-ul este principalul motiv pentru aceste decizii. Unii foști angajați ai Block susțin că restructurarea ar putea fi legată și de supra-angajările din perioada pandemiei sau de reorganizări interne.

De exemplu, fostul director de comunicare al companiei, Aaron Zamost, a sugerat într-un articol publicat în The New York Times că nici compania nu știe cu exactitate cât de mult este influențată munca de inteligența artificială.

Pentru mulți specialiști din domeniu, însă, experiența inginerului concediat transmite un mesaj clar: chiar și cei care dezvoltă tehnologia ar putea deveni vulnerabili în fața automatizării.