Inteligența artificială a găsit mai bine de 100 de planete ascunse în datele NASA

O nouă generație de inteligență artificială începe să schimbe radical modul în care sunt descoperite planetele din afara sistemului nostru solar. Cercetătorii au reușit să identifice peste 100 de exoplanete folosind un sistem avansat care a analizat date deja existente, dar insuficient exploatate până acum.

Studiul realizat de specialiști de la University of Warwick, pe baza observațiilor colectate de NASA prin telescopul Transiting Exoplanet Survey Satellite, arată că multe lumi au trecut neobservate ani la rând. Cu ajutorul unui sistem AI numit RAVEN, cercetătorii au confirmat 118 planete, dintre care 31 sunt complet noi, scrie Science Daily.

Planete rare și extreme, descoperite acolo unde nu ar trebui să existe

Analiza s-a concentrat pe peste 2,2 milioane de stele monitorizate în primii ani ai misiunii TESS. Sistemul a fost antrenat să detecteze variații extrem de mici în luminozitatea stelelor, semn că o planetă trece prin fața acestora.

Rezultatele AI nu sunt doar numeroase, ci și surprinzătoare. Printre planetele identificate se află unele care își încheie orbita în mai puțin de 24 de ore, așa-numitele planete cu perioadă ultra-scurtă. Alte descoperiri vin dintr-o zonă considerată până acum aproape „goală” din punct de vedere teoretic, cunoscută drept Neptunian desert.

De asemenea, au fost identificate sisteme planetare compacte, unde mai multe planete orbitează aceeași stea la distanțe foarte mici. Aceste configurații oferă indicii importante despre modul în care se formează și evoluează sistemele planetare.

Cum reușește AI-ul să găsească planete pe care oamenii le ratează

Una dintre cele mai mari provocări în astronomie este diferențierea semnalelor reale de zgomotul de fond. Nu orice scădere de lumină înseamnă automat o planetă. Fenomene precum stelele binare pot crea semnale similare.

Aici intervine RAVEN. Sistemul folosește modele de învățare automată antrenate pe sute de mii de simulări pentru a recunoaște tipare specifice planetelor. Practic, AI-ul învață să distingă între un semnal real și unul fals cu o precizie mult mai mare decât metodele tradiționale.

Un alt avantaj major este că întregul proces este automatizat, de la detectarea inițială până la validarea statistică. Acest lucru permite analizarea unor volume uriașe de date într-un timp mult mai scurt și fără erori umane consistente.

Pe baza acestor date, cercetătorii au reușit să estimeze și cât de frecvente sunt planetele apropiate de stelele lor. Rezultatele arată că aproximativ 9-10% dintre stelele similare Soarelui au astfel de planete, confirmând și rafinând observații anterioare făcute de Kepler.

În același timp, studiul oferă pentru prima dată o estimare clară pentru raritatea planetelor din „deșertul neptunian”: doar 0,08% dintre stelele analizate găzduiesc astfel de lumi.

Cum faci un cocktail clasic cu whiskey de secară și cognac – Vieux Carré spune o poveste de aproape 90 de ani