Excavatoarele și utilajele grele primesc „creier” AI. Caterpillar pregătește șantierul în care roboții lucrează aproape singuri

Inteligența artificială nu mai rămâne captivă în chatboturi, generatoare de imagini sau aplicații de birou. Următoarea etapă este ceea ce industria numește tot mai des „physical AI”, adică sisteme capabile să perceapă lumea reală și să controleze mașini, roboți și echipamente industriale. Caterpillar face un pas important în această direcție printr-un parteneriat cu FieldAI pentru dezvoltarea autonomiei și roboticii destinate șantierelor, minelor și fabricilor.

Cele două companii vor combina experiența Caterpillar în construcția de utilaje și cantitățile uriașe de date provenite din operațiunile reale cu modelele AI dezvoltate de FieldAI pentru roboți. Obiectivul este crearea unor sisteme capabile să opereze în medii dinamice și imprevizibile, acolo unde automatizarea industrială tradițională întâmpină dificultăți.

Pentru România, subiectul este relevant inclusiv prin prisma deficitului de personal din construcții și a presiunii pentru creșterea productivității. Nu există în informațiile disponibile o confirmare că aceste tehnologii vor fi implementate în curând pe șantiere românești, dar aceeași problemă pe care încearcă să o rezolve Caterpillar în SUA sau în marile exploatări miniere există și la noi: tot mai multă muncă de făcut cu un număr limitat de operatori specializați.

Roboții ar putea inspecta singuri șantierele și identifica pericolele

Primele aplicații identificate de Caterpillar și FieldAI includ inspecții autonome, monitorizarea permanentă a șantierelor și crearea unor gemeni digitali actualizați în timp real. Ideea este ca un robot sau un utilaj autonom să nu se limiteze la executarea unui traseu fix, ci să observe mediul și să înțeleagă schimbările apărute.

Vezi și:

De ce cheltuim mai mulți bani atunci când plătim cu cardul. Explicația pentru senzația că „dispar” fără să ne dăm seama

Sistemele pot combina LiDAR, radar, GPS și camere video de înaltă rezoluție pentru construirea unei imagini digitale detaliate a zonei de lucru. Datele pot fi apoi introduse într-un model virtual al șantierului, unde poziția utilajelor, starea terenului și evoluția lucrărilor sunt actualizate permanent.

O asemenea infrastructură poate identifica mai repede riscurile, poate ajuta la optimizarea traseelor utilajelor și poate permite simularea unor operațiuni înainte ca acestea să fie executate în realitate. Într-o mină sau pe un șantier de mari dimensiuni, chiar și o reducere mică a timpilor morți poate avea un impact financiar considerabil.

FieldAI dezvoltă modele independente de un anumit tip de robot, un fel de „creier” software care poate fi adaptat pentru mai multe platforme. Compania a atras finanțări de peste 400 de milioane de dolari, adică aproximativ 344 de milioane de euro la cursul actual, de la investitori printre care Bezos Expeditions, Khosla Ventures și NVentures, divizia de investiții a NVIDIA.

Vezi și:

Buldozerul de 117 tone care folosește tehnologie de locomotivă: Caterpillar promite cu până la 25% mai puțin combustibil

A fost creată gheață aproape la fel de rezistentă ca betonul. Secretul din spatele tehnologiei

Caterpillar testează autonomia de peste trei decenii

Pentru Caterpillar, mașinile autonome nu reprezintă o idee apărută odată cu boom-ul ChatGPT. Compania spune că lucrează la această tehnologie de peste 30 de ani, primele proiecte fiind realizate împreună cu Carnegie Mellon University încă din anii 1980.

Parteneriatul de atunci a dus la dezvoltarea unor sisteme timpurii de software, GPS și percepție pentru camioane autonome. În deceniile următoare, Caterpillar a îmbunătățit senzorii, sistemele de poziționare și controlul, ajungând să ofere utilaje capabile de autonomie de nivel 4, adică funcționare independentă în anumite medii și condiții.

Flota autonomă Caterpillar din industria minieră a transportat până acum peste 11 miliarde de tone de material și a parcurs peste 380 de milioane de kilometri. Aceste cifre sunt importante deoarece arată că autonomia industrială nu este doar o demonstrație de laborator. Utilajele operează deja în medii controlate, unde traseele și procedurile pot fi definite mult mai precis decât pe un drum public.

Parteneriatul cu FieldAI încearcă acum să extindă această autonomie către spații mai dezordonate și mai puțin predictibile. NVIDIA contribuie cu infrastructura de calcul accelerat și tehnologiile Omniverse pentru gemeni digitali, iar Caterpillar furnizează datele operaționale și experiența acumulată în teren.

Dacă această direcție se maturizează, șantierul viitorului nu va fi neapărat unul fără oameni. Mai realist este un mediu în care operatorii coordonează mai multe mașini autonome, iar roboții preiau inspecțiile repetitive, zonele periculoase și operațiunile care pot fi executate mai sigur fără o persoană la bord. În această ecuație, AI-ul nu mai scrie un e-mail sau generează o imagine, ci mută efectiv tone de pământ.

Mașinile electrice de lux care pierd zeci de mii de euro după doar un an. Mercedes EQS pierde aproape 37.000 de euro