ASUS vrea să construiască „fabricile” care alimentează boom-ul AI. NVIDIA, AMD, Intel, Samsung și IBM intră în ecuație

Inteligența artificială începe să schimbe nu doar software-ul pe care îl folosim, ci și arhitectura centrelor de date care îl țin în viață. La ASUS AI Tech 2026, compania a prezentat prin ASUS Pressroom o strategie prin care vrea să transforme infrastructura tradițională în așa-numite „fabrici AI”: sisteme integrate care combină procesoare, acceleratoare, rețelistică, stocare, răcire, software și instrumente de administrare.

ASUS lucrează în această direcție cu NVIDIA și cu un ecosistem larg de parteneri care include AMD, Intel, IBM, Samsung, Schneider Electric, WD, Aleria, Foxlink și Crusoe. Ideea de „fabrică AI” nu este complet nouă, însă compania încearcă acum să transforme conceptul într-o platformă completă, de la proiectarea centrului de date până la administrarea aplicațiilor AI.

NVIDIA rămâne în centrul celor mai puternice sisteme ASUS

Pentru instalațiile de dimensiuni mari, ASUS prezintă AI POD XA VR721-E3, construit pe platforma NVIDIA Vera Rubin NVL72. Compania susține că sistemul poate oferi performanță per watt de până la zece ori mai mare față de generația precedentă, fiind proiectat pentru volume foarte mari de procesare și generare de tokenuri.

Portofoliul include și sisteme bazate pe NVIDIA HGX Rubin NVL8, NVIDIA MGX și acceleratoare RTX PRO Blackwell. Pentru edge AI, ASUS utilizează inclusiv module NVIDIA Jetson Thor, destinate scenariilor precum robotică, automatizare industrială și procesarea datelor de la senzori în timp real.

Vezi și:

După câte ore de la ultimul pahar te poți urca la volan. Cât timp rămâne alcoolul în sânge și în aerul expirat

AMD și Intel intră în aceeași infrastructură AI

ASUS nu își construiește însă strategia în jurul unui singur producător de procesoare. Un al doilea anunț făcut la ASUS AI Tech 2026 prezintă serverele RS700-E12-RS4U și RS720-E12-RS12U cu procesoare Intel Xeon 6, concepute pentru AI, high-performance computing și volume mari de date.

Pe partea AMD, sistemele RS720A-E14B-R32U și RS500A-E14B-R12U utilizează procesoare EPYC 9006, iar ESC8000A-E13P poate fi echipat cu acceleratoare AMD Instinct MI350P pentru inferență, agentic AI și HPC. Diversificarea contează într-un moment în care companiile descoperă că serverele tradiționale nu mai sunt suficiente pentru AI. (ASUS Pressroom)

Centrele de date pot fi simulate înainte să fie construite

Unul dintre elementele mai interesante ale strategiei este folosirea simulării și a gemenilor digitali înainte de instalarea infrastructurii fizice. ASUS integrează NVIDIA DSX Sim Blueprint și lucrează cu parteneri precum Schneider Electric, AVEVA și IBM pentru simularea componentelor unui centru de date, inclusiv partea de calcul, rețelistică, stocare, alimentare și răcire.

Vezi și:

ASUS aduce WiFi 8 în România. Noul ROG Rapture GT-BN98 promite până la 25.000 Mbps și conexiuni mai stabile

ASUS îți transformă bicicleta obișnuită într-un e-bike inteligent. Oxiis se montează fără să schimbi transmisia sau frânele VIDEO

Scopul este identificarea problemelor înainte ca echipamentele să fie instalate și reducerea costurilor produse de configurații ineficiente. După pornirea infrastructurii, ASUS Control Center, Infrastructure Deployment Center și propriul AI Software Stack sunt folosite pentru administrarea resurselor și aplicațiilor. Pentru companii, decizia nu se mai reduce astfel doar la cumpărarea unor GPU-uri rapide, ci și la întrebarea dacă AI-ul trebuie să ruleze în cloud, pe servere proprii sau într-o arhitectură hibridă.

În paralel, ASUS dezvoltă și sisteme de edge computing pentru fabrici, spitale, supraveghere video și transport. Acestea pot procesa local informațiile, fără ca toate datele să fie trimise în cloud, ceea ce poate reduce latența și ajută în scenarii în care informațiile sunt sensibile. Noul RUC-2000, de exemplu, folosește procesoare Intel Core Ultra Series 3 și oferă până la 180 AI TOPS într-un sistem industrial fără ventilator.

Dacă boom-ul actual al inteligenței artificiale continuă, competiția nu va mai fi doar între modelele AI. O parte tot mai importantă a cursei se va desfășura în centrele de date: cine poate pune la dispoziție mai multă putere de calcul, cu mai puțină energie, răcire mai eficientă și o infrastructură care poate fi administrată la scară mare. ASUS încearcă să se poziționeze exact în această zonă.

Se schimbă stimulentul de 1.000 de lei pentru copiii cu dizabilități din București. Cine va primi mai puțin din 2027