ASUS a lăsat agenți AI să tranzacționeze bani reali fără cloud. Experimentul care arată cât de departe a ajuns inteligența artificială

Inteligența artificială începe să iasă tot mai mult din zona chatboturilor și a generării de imagini, iar ASUS tocmai a testat una dintre cele mai sensibile utilizări posibile: tranzacțiile financiare realizate autonom. Compania, împreună cu Poesis, a desfășurat timp de o săptămână un experiment în care agenți AI au analizat piețele, au gestionat riscul și au executat tranzacții cu capital real, potrivit informațiilor publicate de ASUS.

Partea interesantă nu este doar faptul că inteligența artificială a primit acces la bani reali. Întregul sistem a funcționat local, pe un singur ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, fără ca modelele și agenții implicați în experiment să depindă de infrastructură AI din cloud. Este același ExpertCenter Pro ET900N G3 despre care am scris anterior pe Playtech, un sistem de birou construit pentru sarcini AI care până de curând necesitau infrastructură de centru de date.

AI-ul a făcut cercetare, a evaluat riscurile și a executat tranzacțiile

Experimentul ASUS și Poesis nu s-a limitat la folosirea unui model care să ofere sugestii unui investitor uman. Agenții AI au primit mandate prestabilite și au putut parcurge independent mai multe etape ale procesului de investiții: cercetarea oportunităților, administrarea riscului și executarea tranzacțiilor pe piețele financiare folosind capital real.

Cu alte cuvinte, sistemul a fost construit pentru a testa ceea ce industria numește tot mai frecvent „agentic AI”: inteligență artificială care nu doar generează un răspuns, ci poate urmări un obiectiv și executa mai multe acțiuni pentru a-l atinge. O abordare asemănătoare începe să apară și în alte domenii. De exemplu, NVIDIA a demonstrat cum agenții AI pot ajuta roboții să execute sarcini fizice, de la manipularea componentelor până la montarea unor plăci video.

Vezi și:

Întrebarea la care să nu răspunzi în grabă când ești oprit de Poliție în trafic. Ce recomandă un avocat șoferilor

Supercomputerul ASUS ține tot AI-ul pe birou

Experimentul a rulat pe ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3, construit pe arhitectura NVIDIA DGX Station și echipat cu NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip. Sistemul oferă până la 20 PFLOPS de performanță AI și 748 GB de memorie coerentă CPU-GPU, suficient pentru a rula local modele AI foarte mari și fluxuri complexe cu mai mulți agenți.

Direcția este importantă și pentru că industria încearcă să reducă dependența anumitor sarcini AI de cloud. ASUS a prezentat recent și sisteme ProArt capabile să ruleze local modele AI de mari dimensiuni, în timp ce NVIDIA continuă să extindă gama de procesoare și platforme dedicate inteligenței artificiale. Companiile ar putea astfel păstra datele și modelele sensibile în propria infrastructură, fără să le trimită permanent către servicii externe.

Experimentul nu dovedește însă că AI-ul este un investitor mai bun

Există și o limită importantă. ASUS și Poesis descriu proiectul drept un experiment de scurtă durată și un proof of concept. Testul a durat o singură săptămână, iar rezultatele nu trebuie interpretate drept dovadă că agenții AI pot obține performanțe investiționale consistente pe termen lung. Companiile nu au prezentat proiectul drept recomandare financiară și nici drept demonstrație că un sistem autonom poate înlocui administrarea profesională a investițiilor.

Miza experimentului este alta: demonstrarea faptului că un workflow financiar complex poate fi rulat autonom pe un singur sistem local. Pe măsură ce NVIDIA investește tot mai mult în infrastructura destinată inteligenței artificiale, astfel de teste arată cum puterea de calcul poate fi transformată în agenți capabili să ia și să execute decizii într-un mediu real.

Poesis este un administrator de active construit în jurul inteligenței artificiale, fondat de Alex Popa, fost partener și portfolio manager la Capital Group, și Charles Elkan, fost Global Head of Machine Learning la Goldman Sachs. Pentru moment, experimentul ASUS rămâne exact asta: un test. Dar este și un indiciu destul de clar despre direcția în care se îndreaptă agenții AI.