AMD lansează un instrument pentru companiile care vor să afle cât costă AI-ul

Pe măsură ce inteligența artificială ajunge să fie folosită la scară tot mai mare în companii, costurile de procesare devin o problemă pe care departamentele IT nu o mai pot ignora. AMD vine cu un instrument care încearcă să răspundă la o întrebare simplă, dar importantă: este mai ieftin să rulezi AI în cloud sau să investești în calculatoare capabile să proceseze local aceste sarcini?

Compania a lansat AMD Client Tokenomics Calculator, un instrument online prin care poți compara costurile pentru trei scenarii: AI procesat integral în cloud, AI rulat local pe PC-urile companiei sau o combinație între cele două. Calculatorul poate estima cheltuielile pe o perioadă de până la cinci ani și indică inclusiv momentul în care investiția în infrastructura locală începe să fie mai avantajoasă decât plata permanentă a serviciilor cloud.

AMD lansează un instrument pentru companiile care vor să afle cât costă AI-ul / Foto: Captură de ecran Playtech

Cât costă, de fapt, AI-ul folosit într-o companie

Instrumentul AMD pornește de la conceptul de token, unitatea de bază folosită de modelele de inteligență artificială pentru procesarea textului. Pentru o companie, numărul de tokenuri procesate poate crește rapid atunci când AI-ul este folosit zilnic de zeci, sute sau chiar mii de angajați.

În calculator poți introduce numărul de persoane din organizație, perioada pentru care vrei să faci analiza și volumul estimat de utilizare a AI pentru fiecare angajat. Sunt disponibile și modele AI de la mai mulți furnizori, iar pentru fiecare pot fi introduse sau ajustate costurile asociate tokenurilor de intrare și de ieșire.

Printre modelele disponibile în prezent se află GPT-5.5 de la OpenAI, Claude Sonnet și Claude Opus de la Anthropic și Gemini Pro de la Google. Dacă prețurile unui anumit model nu sunt disponibile în configurația dorită, acestea pot fi introduse manual.

Rezultatul nu se limitează la o singură sumă. AMD spune că instrumentul poate calcula costul total de deținere, cheltuiala cumulată și punctul de break-even pentru o perioadă de până la cinci ani. Astfel, poți vedea când o investiție inițială mai mare într-o infrastructură locală începe să coste mai puțin decât utilizarea exclusivă a serviciilor cloud.

Cloud, PC sau o combinație între cele două

Pentru varianta locală, calculatorul folosește configurații hardware AMD și estimează de câte dispozitive ar fi nevoie pentru volumul de AI introdus. Sunt disponibile procesoarele Ryzen AI 9 HX 470 și Ryzen AI Max+ 395, precum și placa Radeon AI Pro R9700.

Estimarea ia în calcul mai multe elemente, inclusiv prețul echipamentului, consumul de energie, numărul de ore în care AI-ul este folosit în fiecare zi și viteza de procesare a tokenurilor. În acest fel, investiția într-un parc de calculatoare nu este privită doar prin prisma prețului de achiziție.

A treia variantă este sistemul hibrid, în care o parte dintre sarcini sunt procesate local, iar restul ajung în cloud. Poți, de exemplu, să stabilești ca jumătate dintre tokenuri să fie procesate pe infrastructura companiei, în timp ce cealaltă jumătate este trimisă către servicii cloud.

Această abordare poate fi interesantă pentru companiile care nu vor să depindă complet de cloud, dar nici nu vor să cumpere suficiente echipamente pentru a procesa local toate sarcinile AI. În funcție de volumul de lucru și de prețurile serviciilor folosite, împărțirea sarcinilor poate schimba semnificativ costul final.

AMD vrea să ajute companiile să decidă unde să ruleze AI-ul

AMD poziționează calculatorul în primul rând ca pe un instrument pentru managerii IT care trebuie să estimeze bugetele necesare pentru adoptarea AI. În loc ca alegerea între cloud și infrastructura locală să se bazeze doar pe costul unui abonament sau al unui calculator, compania propune analizarea cheltuielilor pe termen mai lung.

Este o problemă tot mai relevantă pe măsură ce AI-ul este introdus în activitățile de zi cu zi ale angajaților. Un instrument de generare de text folosit ocazional are un impact financiar diferit față de un sistem utilizat permanent pentru analiză de documente, programare, automatizare sau alte sarcini care implică volume mari de date și tokenuri.

Calculatorul AMD încearcă să pună toate aceste variabile în aceeași ecuație. Poți modifica numărul de angajați, volumul de utilizare, modelul AI, proporția de sarcini procesate local și configurația hardware, apoi poți compara rezultatele pentru o perioadă de până la cinci ani.

Pentru companiile care se află acum în etapa în care decid cât de mult să investească în AI, diferența dintre cloud și procesarea locală nu mai ține doar de preferințe tehnologice. Prețul hardware-ului, energia consumată, tarifele pentru tokenuri și volumul efectiv de utilizare pot schimba radical calculul. Noul instrument AMD încearcă tocmai să ofere o imagine mai clară asupra acestei comparații înainte ca o companie să ia o decizie de infrastructură care poate costa milioane de euro pe termen lung.

De ce unele cabluri USB-C nu funcționează cu PC-ul tău, deși se potrivesc perfect în port