Adevărata revoluție AI nu se vede încă: inteligența artificială ar fi mult mai avansată decât credem, în opinia unui fost șef Google
Inteligența artificială pare peste tot în 2026, de la aplicații de zi cu zi până la marile platforme tech. Cu toate acestea, Mo Gawdat, fostul Chief Business Officer al Google X, spune că percepția publică este complet înșelătoare. În opinia sa, AI-ul nu este supraevaluat, ci dimpotrivă, profund subestimat.
În cadrul Nasscom Technology & Leadership Forum 2026, acesta a vorbit despre ceea ce numește „cea mai mare dilemă din istorie”: diferența uriașă dintre ceea ce vede publicul și ceea ce poate face deja tehnologia în culise. Practic, ceea ce ajunge în mainstream este doar o versiune simplificată, în timp ce adevărata putere a AI-ului rămâne accesibilă doar celor care știu să o folosească direct.
AI-ul invizibil, de ce e realitatea mult înaintea percepției
Unul dintre motivele principale pentru această discrepanță este interfața. Majoritatea oamenilor interacționează cu AI prin aplicații simplificate, fără să vadă ce se întâmplă în spate. În realitate, spune Gawdat, sistemele actuale sunt deja capabile să înlocuiască procese complexe și chiar structuri întregi de business.
Conceptul central despre care vorbește este cel de AI „agentic”, adică sisteme autonome care pot lua decizii, executa sarcini și coordona procese fără intervenție umană constantă. Nu mai vorbim despre simple răspunsuri la întrebări, ci despre agenți care pot gestiona activități complete.
Un exemplu concret oferit de el este cel al unei mutări rezidențiale organizate integral de un agent AI. Acesta a contactat zeci de firme, a negociat prețuri, a verificat contracte și a coordonat întreaga operațiune în doar 20 de minute. Ce ar fi însemnat ore sau zile de muncă pentru un om a devenit un task automatizat.
De la sute de angajați la echipe de 4 oameni
Pentru a ilustra cât de rapid se schimbă lucrurile, Mo Gawdat a prezentat și cazul propriului startup, Emma.love. Proiectul a ajuns la o evaluare de 100 de milioane de dolari în doar câteva săptămâni, fiind construit de o echipă de doar patru persoane.
Comparativ, același produs ar fi necesitat, în urmă cu doar câțiva ani, sute de ingineri și ani întregi de dezvoltare. Diferența nu ține doar de eficiență, ci de o schimbare fundamentală în modul în care sunt construite produsele.
Această realitate duce la o concluzie incomodă: multe dintre sistemele actuale ar putea deveni irelevante. Gawdat sugerează că giganți precum Microsoft sau Oracle ar putea fi depășiți de soluții construite complet în jurul AI-ului. În viziunea sa, unele produse considerate standard astăzi sunt deja depășite conceptual.
Mesajul pentru liderii din business este clar: planificarea rigidă pe termen lung nu mai funcționează. În locul strategiilor clasice, este nevoie de adaptare continuă și de capacitatea de a reacționa rapid la schimbări.
Pe lângă impactul economic, Gawdat atrage atenția și asupra dimensiunii geopolitice. Țările încep să conștientizeze riscurile dependenței tehnologice și caută alternative. Acest context ar putea deschide oportunități majore pentru regiuni precum Europa sau India, care pot construi infrastructură proprie în domeniul AI.
Inspirat de viziunea lui Larry Page, Gawdat subliniază că succesul nu vine din tehnologie în sine, ci din rezolvarea unor probleme reale, la scară mare. Dacă un produs ajunge să fie folosit de miliarde de oameni zilnic, valoarea financiară devine doar o consecință.