Cum schimbă inteligența artificială munca în tech: concluziile surprinzătoare ale studiului realizat chiar de Anthropic

Inteligența artificială transformă radical modul în care lucrează dezvoltatorii software, iar unul dintre cei mai importanți jucători din domeniu, Anthropic, a decis să își analizeze propriile echipe pentru a înțelege în profunzime această schimbare. Rezultatele studiului intern, publicate în decembrie, conturează o imagine complexă: productivitatea crește spectaculos, dar apar și temeri privind viitorul rolului uman într-o industrie dominată tot mai mult de instrumente inteligente.

Studiul Anthropic, desfășurat în august și bazat pe 132 de respondenți, 53 de interviuri detaliate și analiza utilizării interne a instrumentului Claude Code, arată că dezvoltatorii și cercetătorii se simt mai eficienți ca oricând. Mulți dintre ei spun că, prin intermediul AI-ului, au devenit „full stack”, în sensul că pot aborda o varietate mai mare de sarcini față de înainte.

Unul dintre cele mai revelatoare rezultate este acela că 27% din munca asistată de Claude reprezenta activități care nu ar fi fost realizate deloc în absența AI-ului. Aici intră proiecte considerate prea costisitoare în timp sau efort — de la scalări rapide la dashboard-uri interne „drăguțe, dar neesențiale”. Cu alte cuvinte, Claude Code nu doar optimizează munca existentă, ci generează valoare nouă.

În plus, o parte dintre angajați spun că pot delega între 0% și 20% din activități către Claude Code, în special sarcinile repetitive, ușor verificabile sau pur și simplu plictisitoare. Acest tip de descărcare operațională sugerează că AI-ul începe să preia rolul unui asistent tehnic permanent, capabil să îndeplinească sarcini neatractive pentru oameni, dar indispensabile în procesul de dezvoltare software.

Horoscop zilnic 6 decembrie 2025: Vești importante pentru o zodie, surprize pentru alte două

Cerere de căsătorie surpriză la „Mireasa”. Un cuplu contestat s-a logodit, după câteva săptămâni de relație: „Promit că o să încerc să te fac fericit”

Temeri privind pierderea abilităților, izolarea echipelor și relevanța profesională

Deși eficiența crește, studiul scoate la suprafață îngrijorări puternice. Mulți angajați se tem că dependența de AI ar putea duce, în timp, la o degradare a competențelor profunde. „Când rezultatele sunt generate atât de rapid, devine tot mai greu să îți faci timp să înveți cu adevărat ceva”, mărturisește un participant.

Un alt efect neașteptat este scăderea colaborării umane. Introducerea lui Claude Code a dus la simplificarea proceselor interne — dar și la diminuarea interacțiunilor dintre colegi. Înainte, întrebările mergeau către colegii seniori. Acum, prima oprire este AI-ul. Un inginer intervievat spune: „Îmi place să lucrez cu oameni, iar faptul că am ‘nevoie’ de ei tot mai puțin e trist. Juniorii nu mai vin la mine la fel de des.”

Aceste schimbări afectează nu doar dinamica de echipă, ci și traseul profesional al specialiștilor. O parte dintre participanți recunosc că se simt optimiști pe termen scurt, însă profund neliniștiți privind viitorul. Un angajat rezumă perfect sentimentul general: „Pe termen lung, cred că AI va face totul și mă va face pe mine și pe mulți alții irelevanți.”

Lipsa vizibilității asupra modului în care se vor transforma rolurile tehnice în 2–5 ani contribuie la un climat de incertitudine, în pofida avantajelor imediate ale adoptării AI-ului în fluxurile de lucru.

Semnale din industrie: angajații adoptă AI-ul, chiar și atunci când sunt sceptici

Situația de la Anthropic nu este singulară. Un raport McKinsey publicat la începutul anului arată că 39% dintre angajați sunt „Bloomers”, adică persoane entuziaste legate de adoptarea AI și dornice să colaboreze cu organizațiile pentru implementarea responsabilă a tehnologiei. Încă 20% își doresc implementări rapide, cu mai puține restricții.

Chiar și scepticii declară că folosesc unelte de AI generativă, ceea ce confirmă că adoptarea este deja masivă, indiferent de atitudinea inițială față de tehnologie.

Studiul Anthropic este, astfel, un microcosmos al transformării care se petrece la scară globală în industria IT. Pe de o parte, AI-ul crește eficiența, extinde capacitățile echipelor și stimulează inovația. Pe de altă parte, redefinește relațiile profesionale, pune presiune pe dezvoltarea competențelor și ridică întrebări serioase despre viitorul rolului oamenilor în producția de software.

În acest punct de cotitură, tehnologia aduce atât oportunități extraordinare, cât și provocări profunde. Cum vor răspunde companiile — și angajații lor — acestei tranziții rapide va decide felul în care va arăta munca în era dominației inteligenței artificiale.