Oamenii de știință se bazează pe inteligența artificială ca să afle cum se topește gheața din Antarctica. Modelul AI revoluționar care ar putea da o mână de ajutor

Estimarea suprafeței gheții marine din Arctica în luna septembrie are un impact major atât asupra studiilor climatice, cât și asupra navigației în regiunea arctică.

Cu toate acestea, previziunile sezoniere pentru această perioadă întâmpină frecvent o dificultate importantă, denumită „bariera de predictibilitate de primăvară”, scrie revista Psy.org.

În mod autentic, acest lucru demonstrează dificultatea modelelor tradiționale de a lega condițiile din primăvară cu evoluția gheții marine până în toamnă, ceea ce reduce precizia estimărilor.

Modelele convenționale, fie numerice, precum SEAS5 dezvoltat de Centrul European pentru Previziuni Meteo pe Medie Durată (ECMWF), fie cele statistice, se lovesc frecvent de această limitare, care le dă, evident, bătăi de cap oamenilor de știință.

Modelul AI SICNetseason, o soluție inovatoare pentru previziuni mai precise și eventuale soluții

Pentru a depăși această barieră, o echipă de cercetători condusă de profesorul Li Xiaofeng, de la Institutul de Oceanologie al Academiei Chineze de Științe, a creat un model bazat pe inteligență artificială numit SICNetseason.

Modelul folosește blocuri Swin-Transformer, o tehnologie avansată care permite captarea relațiilor complexe și neliniare dintre datele locale și globale ale gheții marine pe termen lung.

Astfel, modelul poate corela mult mai eficient condițiile de gheață din primăvară cu cele din septembrie, oferind prognoze mai precise comparativ cu metodele tradiționale.

Testele experimentale au arătat că atunci când previziunile pentru septembrie sunt realizate folosind datele inițiale din aprilie și mai, SICNetseason crește precizia predicției cu 7–10% (măsurată prin coeficientul de corelație ajustat) și cu peste 14% în definirea limitelor gheții marine (măsurată prin BACC).

Mai mult, grosimea gheții din primăvară s-a dovedit a fi un factor esențial, contribuind cu peste 20% la reducerea acestei bariere de predictibilitate.

Inovația pe bază de AI ar putea da o mână de ajutor

Inovația oferă o soluție bazată pe inteligență artificială pentru una dintre cele mai mari provocări din domeniul prognozelor climatice arctice, deschizând calea spre estimări sezoniere mai sigure și mai detaliate pentru gheața marină în lunile de toamnă.

În mod absolut trist, gheața din Antarctica continuă să dispară, iar aceste studii ar putea da o mână de ajutor oamenilor de știință să înțeleagă mai abitir, cu inteligența articială, fenomenul în sine, în scopul găsirii de soluții care să lupte contra încălzirii globale și a schimbărilor climatice.