20 dec. 2025 | 12:53

Puștiul-minune al inteligenței artificiale, pentru care Meta a scos din buzunar peste 1 miliard, are un sfat pentru adolescenți: la ce să renunțe și de ce să se apuce

TEHNOLOGIE, ȘTIINȚĂ & DIGITAL
Puștiul-minune al inteligenței artificiale, pentru care Meta a scos din buzunar peste 1 miliard, are un sfat pentru adolescenți: la ce să renunțe și de ce să se apuce
Alexandr Wang, fondatorul Scale AI. (Foto: Index Ventures)

Alexandr Wang, fondatorul Scale AI și, în prezent, liderul noii divizii de „superinteligență” de la Meta, a stârnit reacții puternice cu un mesaj direct către Gen Alpha, generația care abia intră la gimnaziu: lăsați gamingul și sportul pe plan secund și petreceți cât mai mult timp făcând „vibe coding”. În loc de consum, el cere creație zilnică.

Recomandarea vine într-un moment în care Meta a pariat masiv pe compania lui Wang. În iunie 2025, Scale AI a confirmat o investiție „semnificativă” de la Meta, acord care a evaluat firma la peste 29 de miliarde de dolari. În paralel, presa de business a relatat că Meta a cumpărat o participație de 49% și l-a adus pe Wang să conducă un nou laborator intern.

Cine este Alexandr Wang și de ce îi ascultă industria sfatul

Alexandr Wang a devenit celebru în Silicon Valley după ce a renunțat la studiile de la MIT și a construit Scale AI, o companie specializată în date și infrastructură pentru antrenarea modelelor. Pe scurt, Scale vinde „materia primă” fără de care marile laboratoare de AI nu pot avansa.

De aici și credibilitatea lui când vorbește despre ce competențe vor conta. Într-un interviu citat de Fortune, el a spus: dacă ai 13 ani, ar trebui să-ți petreci „tot timpul” făcând vibe coding. Formula e intenționat hiperbolică, dar reflectă convingerea că acum se formează un nou tip de alfabetizare digitală.

Ce înseamnă „vibe coding” și de ce Wang îl vede ca pe un avantaj uriaș

„Vibe coding” descrie construirea de aplicații cu ajutorul AI-ului prin prompturi în limbaj natural, nu prin scriere manuală a fiecărei linii de cod. Ideea e să-i spui modelului ce vrei să facă, să testezi, să corectezi și să iterezi rapid până obții un prototip funcțional.

Wang susține că, pe măsură ce aceste unelte devin mai bune, programarea clasică își pierde din importanță, iar avantajul se mută spre cei care știu să „dirijeze” AI-ul. El invocă și pragul „10.000 de ore” ca metaforă: adolescenții au timp și libertate să experimenteze, iar cine își construiește devreme reflexele va avea, spune el, un start decisiv în economia următorilor ani.