05 nov. 2024 | 18:11

Electrocardiograma cu inteligență artificială prezice bolile și riscul de deces prematur

ACTUALITATE
Electrocardiograma cu inteligență artificială prezice bolile și riscul de deces prematur

Inteligența artificială (IA) revoluționează domeniul medical prin capacitatea sa de a analiza date complexe și de a detecta riscuri la care până acum doar specialiștii experimentați aveau acces. Recent, un studiu publicat în prestigioasa revistă The Lancet Digital Health de cercetătorii de la Imperial College London a demonstrat potențialul IA în interpretarea electrocardiogramelor (ECG) pentru a anticipa riscurile de deces și apariția bolilor cardiovasculare. Acest progres ar putea transforma abordarea preventivă în sănătate, aducând beneficiul de a detecta semnele unor boli grave cu mult înainte de manifestarea simptomelor.

Cu ajutorul modelului denumit AIRE, inteligența artificială poate prezice cu o acuratețe de 78% riscurile de deces și dezvoltarea afecțiunilor cardiace în decursul următorilor zece ani. Antrenat pe milioane de ECG-uri, modelul identifică tipare și semnale subtile din activitatea electrică a inimii, având o precizie mai mare decât metodele clasice de analiză.

Cum funcționează ECG-ul cu inteligență artificială

Electrocardiograma este un test de bază utilizat frecvent în medicina modernă pentru a monitoriza activitatea electrică a inimii. Aceasta măsoară fluxul de impulsuri electrice care circulă în interiorul și între camerele inimii, furnizând informații esențiale despre starea cardiacă a pacientului. Ceea ce face modelul AIRE diferit este capacitatea de a analiza aceste semnale într-un mod mult mai profund și detaliat. Folosind tehnologia IA, el poate identifica tipare invizibile ochiului uman, interpretând astfel riscuri ascunse care, altfel, ar fi fost trecute cu vederea.

Potrivit Dr. Arunashis Sau, liderul cercetării și lector academic la Imperial College London, IA are capacitatea de a clasifica ECG-urile în tipare „normale” și „anormale” cu o precizie superioară celei umane. Aceasta înseamnă că IA poate sesiza diferențe subtile și prezice posibile probleme de sănătate înainte ca ele să se agraveze, astfel deschizând calea către o abordare mai proactivă și preventivă în îngrijirea sănătății. O astfel de tehnologie ar putea revoluționa modul în care sunt diagnosticate și tratate bolile de inimă, oferind pacienților o speranță de viață mai bună și prevenind astfel cazurile de deces prematur.

Beneficiile și implementarea clinică a modelului AIRE

Pe lângă acuratețea remarcabilă, cercetările au arătat că electrocardiogramele asistate de IA ar putea fi integrate în sistemul de sănătate din Regatul Unit (NHS) în următorii ani. Modelul AIRE are potențialul de a optimiza gestionarea resurselor, îmbunătățind astfel rezultatele pentru pacienți și eficiența sistemului de sănătate. Studiile clinice programate pentru 2025 vor evalua dacă aceste predicții realizate de IA se traduc într-o îmbunătățire reală a îngrijirii pacienților.

Dr. Fu Siong Ng, un alt expert implicat în proiect, consideră că IA va putea sprijini deciziile clinicienilor, îmbunătățind calitatea vieții pacienților și reducând listele de așteptare pentru investigații medicale complexe. Pe termen lung, o integrare completă a acestor ECG-uri asistate de IA ar putea transforma medicina preventivă, iar pacienții ar putea beneficia de tehnologii portabile care să permită monitorizarea continuă a sănătății lor.

Potrivit specialiștilor, această tehnologie inovatoare nu doar că poate identifica riscurile cardiace, dar și alte probleme de sănătate, inclusiv îmbătrânirea accelerată și afecțiuni care implică alte organe. Astfel, electrocardiogramele asistate de IA ar putea deveni un instrument esențial în monitorizarea continuă a stării generale de sănătate, ceea ce ar face ca bolile grave să fie detectate și tratate mult mai devreme.

Viitorul este promițător pentru aplicațiile IA în medicină, iar inovațiile din cardiologie oferă o perspectivă optimistă asupra modului în care sănătatea poate fi monitorizată și menținută cu ajutorul tehnologiei de ultimă generație.