Wi-Fi-ul te poate identifica fără cameră: cercetătorii au obținut o precizie de aproape 100%

Semnalul Wi-Fi dintr-o locuință, cafenea sau clădire de birouri ar putea fi folosit pentru a recunoaște oamenii care trec prin încăpere, fără camere video și fără ca persoana urmărită să poarte un telefon sau un alt dispozitiv.

Cercetătorii de la Karlsruhe Institute of Technology (KIT) au demonstrat că informațiile transmise în mod normal între dispozitivele Wi-Fi și router pot conține suficiente indicii pentru identificarea unei persoane.

Studiul, numit BFId, a analizat înregistrări Wi-Fi provenite de la 197 de persoane. Cu ajutorul unui model de învățare automată, cercetătorii au reușit să distingă persoanele din setul de test cu o precizie de aproape 100%, inclusiv atunci când acestea mergeau diferit sau erau observate din unghiuri diferite. Asta nu înseamnă că orice router te poate identifica instantaneu după nume, însă arată că semnalul Wi-Fi poate deveni o formă neașteptată de amprentă biometrică.

Cum poate Wi-Fi-ul să „recunoască” o persoană

Tehnologia folosită de cercetători se bazează pe Beamforming Feedback Information, sau BFI. Pe scurt, dispozitivele compatibile cu tehnologiile moderne Wi-Fi transmit către punctul de acces informații despre modul în care recepționează semnalul. Routerul poate folosi aceste date pentru a ajusta transmisia și pentru a menține o conexiune cât mai bună.

Problema este că undele radio nu trec printr-o încăpere fără să fie influențate de obiectele din jur. Corpul unei persoane modifică într-un anumit fel propagarea semnalului, iar forma corpului, postura și mișcarea contribuie la aceste modificări. Dacă un sistem de inteligență artificială primește suficiente înregistrări, poate învăța tiparul asociat unei anumite persoane și îl poate compara ulterior cu alte măsurători.

Cercetătorii au demonstrat astfel că Wi-Fi-ul poate furniza informații care permit reidentificarea unei persoane fără echipamente special concepute pentru supraveghere. Tocmai acest aspect face experimentul interesant: infrastructura necesară există deja în foarte multe locuri.

Nu trebuie să ai telefonul la tine pentru ca sistemul să funcționeze

Una dintre cele mai importante diferențe față de metodele clasice de urmărire este că persoana identificată nu trebuie să poarte un dispozitiv conectat la rețea. În experiment, cercetătorii au analizat modul în care prezența și deplasarea oamenilor influențau semnalul radio.

Vezi și:

Agenții AI ai OpenAI au accesat site-uri ale guvernului american, iar compania verifică ce au făcut modelele sale

Generația Z mizează pe AI pentru salarii mai mari și șanse mai bune la angajare. Ce șanse au tinerii din România să profite de această schimbare

Mai mult, cercetarea indică faptul că informațiile BFI pot fi colectate fără acces activ la rețeaua Wi-Fi. Autorii atrag atenția că aceste date sunt transmise fără criptare, ceea ce deschide posibilitatea ca un dispozitiv aflat în raza rețelei să le capteze pasiv.

Imaginează-ți o situație banală: intri într-o cafenea, iar telefonul tău nici măcar nu este conectat la Wi-Fi. În jur există însă routere și laptopuri care comunică între ele. Conform cercetării, mișcarea corpului tău poate modifica undele radio existente în spațiu, iar aceste modificări pot furniza informații utile unui sistem antrenat anterior.

Totuși, există o limitare importantă. Modelul cercetătorilor nu poate privi o persoană necunoscută și să spună automat cine este. Pentru identificare, sistemul trebuie mai întâi să aibă date de referință asociate persoanelor respective. Experimentul a urmărit practic să determine care dintre participanții cunoscuți corespunde unei noi înregistrări.

De ce ridică experimentul probleme serioase de confidențialitate

Diferența dintre o cameră și această metodă este evidentă. O cameră poate fi observată, iar prezența ei poate fi semnalată printr-un indicator sau un afiș. În cazul semnalelor radio, nu ai neapărat niciun indiciu că în jurul tău se colectează date care pot fi folosite ulterior pentru identificare.

Cercetătorii de la KIT consideră că riscul este deosebit de important în spațiile în care supravegherea oamenilor poate avea consecințe grave. Ei au indicat inclusiv posibilitatea folosirii unei astfel de tehnologii pentru monitorizarea protestatarilor în regimuri autoritare.

Deocamdată, rezultatele nu înseamnă că fiecare router din casa ta te urmărește sau că Wi-Fi-ul poate înlocui imediat sistemele de supraveghere. Este vorba despre o demonstrație de cercetare realizată în condiții controlate, pe un grup de 197 de persoane. Chiar și așa, rezultatul arată că o rețea wireless obișnuită poate dezvălui mai multe informații despre oamenii din jur decât s-ar fi crezut.

Cercetătorii nu s-au limitat însă la identificarea problemei. Ei cer introducerea unor mecanisme de protecție a vieții private direct în standardul IEEE 802.11bf, care va defini mai clar funcțiile de sensing ale viitoarelor tehnologii Wi-Fi. Echipa susține că este unul dintre momentele potrivite pentru ca protecția împotriva unor asemenea metode să fie luată în calcul chiar la nivelul standardului, înainte ca tehnologia să fie adoptată pe scară mai largă.

Cercetarea BFId a fost publicată de Julian Todt, Felix Morsbach și Thorsten Strufe de la KIT și prezentată în cadrul conferinței ACM CCS 2025. Institutul a pus la dispoziția cercetătorilor, pentru proiecte necomerciale, și setul de date folosit în studiu, care conține înregistrări Wi-Fi asociate celor 197 de participanți.

Pensia anticipată pentru femei în 2026. Ce acte trebuie depuse și când sunt necesare certificatele de naștere ale copiilor