21 ian. 2026 | 16:41

Patru coșuri într-unul singur: coșul de gunoi cu AI care sortează automat deșeurile

TEHNOLOGIE
Patru coșuri într-unul singur: coșul de gunoi cu AI care sortează automat deșeurile
Foto: Ameru.ai

Ideea „4 trash cans in one” prinde imediat pentru că atinge o frustrare comună: reciclarea corectă cere timp, atenție și reguli pe care nu le știe toată lumea. Într-un birou aglomerat, într-o cantină, într-un mall sau într-un aeroport, oamenii sunt grăbiți, au mâinile ocupate, iar etichetele de pe coșuri sunt adesea ignorate. Rezultatul e contaminarea: plastic în gunoi general, mâncare în reciclabil, metal aruncat la grămadă, iar eficiența întregului sistem scade.

Aici intră în scenă un concept promovat de startup-ul bulgar Ameru.ai: un coș „inteligent” care recunoaște automat ce arunci și împarte deșeurile în patru compartimente. În varianta prezentată cel mai des, compartimentele sunt pentru compost, metal, plastic și deșeu general. Ideea nu e să te învețe pe tine să sortezi perfect, ci să facă sortarea în locul tău, rapid și fără bătăi de cap.

Cum funcționează coșul care sortează singur

În esență, ai un singur punct de aruncare, ca la un coș normal, dar în interior există un sistem de recunoaștere și direcționare. Tu pui deșeul pe zona de preluare, o cameră îl „vede”, un model AI îl clasifică, iar un mecanism îl trimite către compartimentul corespunzător. Pe un ecran primești feedback imediat despre ce a detectat sistemul, ceea ce ajută și la încredere: vezi că nu e „magie”, ci o decizie concretă.

De ce contează partea mecanică? Pentru că aici se face diferența între o demonstrație simpatică și un produs care rezistă într-un spațiu cu trafic mare. Un coș de acest tip trebuie să ducă repetitiv aceleași mișcări, să suporte obiecte cu forme și greutăți diferite și să evite blocajele. În plus, compartimentele trebuie să fie suficient de încăpătoare ca să nu se umple instant, altfel tot câștigul de eficiență se pierde în „logistică”: goliri dese, întreruperi și frustrare.

Mai e un detaliu important: cele „patru categorii” nu sunt obligatoriu aceleași peste tot. În practică, un astfel de coș poate fi configurat pe fluxuri diferite, în funcție de cum se colectează local. Uneori are sens să separi PET-ul de restul plasticului, alteori să ai hârtie/carton separat, iar în anumite zone deșeurile alimentare au prioritate (mai ales acolo unde compostarea este bine organizată). Cu alte cuvinte, valoarea reală a conceptului e flexibilitatea: același hardware poate fi adaptat la reguli și contracte diferite de salubritate.

De ce poate îmbunătăți reciclarea, dincolo de „wow”

Problema majoră în reciclare, mai ales în spații publice, e contaminarea. O singură aruncare greșită poate compromite o porțiune din fluxul de reciclabil, iar operatorii preferă adesea să trimită lotul la deșeu rezidual când calitatea e slabă. Asta înseamnă că intenția bună (ai pus coșuri separate) nu se transformă neapărat în rezultate (material reciclat efectiv).

Un coș cu sortare automată atacă exact acest punct. Dacă utilizatorul nu trebuie să aleagă între patru orificii și patru etichete, scade șansa de greșeală. În plus, feedbackul vizual de pe ecran poate „educa” fără să fie moralizator: înveți din mers, văzând ce a recunoscut sistemul. În timp, asta poate reduce și mai mult erorile, inclusiv în situațiile în care arunci deșeul în alt loc decât în coșul inteligent.

Există și un avantaj mai puțin vizibil: datele. Dacă fiecare obiect e identificat și asociat unei categorii, administratorul spațiului poate înțelege ce se aruncă cel mai mult și unde se pierde material reciclabil. De exemplu, poți descoperi că în zona de cafea se aruncă foarte multe pahare și capace, că în cantină se irosește mâncare într-un anumit interval orar sau că anumite tipuri de ambalaj apar excesiv și ar merita înlocuite cu alternative mai ușor de reciclat.

Într-un mediu corporate sau într-un lanț de retail, aceste date pot deveni instrument de decizie, nu doar „raport de sustenabilitate”. Poți ajusta achizițiile, poți schimba modul de servire, poți amplasa coșul inteligent în puncte-cheie și poți evalua impactul în timp, fără să te bazezi pe impresii. Dacă vrei să obții rezultate, tratează coșul ca pe un sistem complet: colectare + analiză + schimbări în operațiuni.

Ce să verifici înainte să mizezi pe un coș inteligent

Înainte să te entuziasmezi, clarifică un lucru de bază: ce fluxuri sunt acceptate și procesate în zona ta. Dacă operatorul de salubritate colectează „reciclabile mixte” la grămadă, separarea prea fină poate fi inutilă. Dacă, dimpotrivă, există cerințe clare pentru biodegradabil, plastic, metal și rezidual, atunci un coș cu patru compartimente are sens. Aici nu e vorba de tehnologie, ci de infrastructură: coșul poate sorta impecabil, dar dacă lanțul de după el nu susține reciclarea, beneficiul se evaporă.

Apoi, gândește-te la „deșeurile problemă”. Obiectele murdare, cu resturi alimentare, sau cele care combină materiale (de exemplu, ambalaje compozite) sunt dificil de încadrat perfect, iar contaminarea fizică rămâne un risc. Dacă vrei să ajuți sistemul, fă-ți o regulă simplă: golește lichidele înainte să arunci un recipient, separă pe cât poți componentele evidente (capace, paie, folii), iar resturile alimentare trimite-le acolo unde chiar trebuie să ajungă, nu peste reciclabile.

Următorul pas este operarea: cine golește compartimentele, cât de des, și ce se întâmplă când unul se umple? Un coș inteligent într-un spațiu aglomerat poate „nimeri” să umple rapid un singur compartiment (de exemplu, compostul într-o cantină sau PET-ul într-o zonă de băuturi). Dacă nu ai un plan de golire bine pus la punct, coșul devine o sursă de frustrare. Verifică și aspecte precum mentenanța, curățarea, rezistența la utilizare intensă și modul în care sistemul anunță erori sau necesitatea de golire.

În final, fii pragmatic cu performanța AI. Orice sistem de recunoaștere are limite, iar acuratețea din prezentări depinde de seturi de date și de scenarii. Ca să eviți surprizele, urmărește demonstrații în condiții similare cu ale tale și cere exemple concrete: tipuri de deșeuri, volum zilnic, rate de eroare, proceduri de rezolvare a blocajelor. Dacă vrei să-l implementezi într-un loc cu public larg, testează mai întâi într-o zonă controlată (de exemplu, un etaj de birouri) și abia apoi extinde.

Un coș care sortează automat poate fi mai mult decât o jucărie tehnologică: poate reduce greșelile, poate crește calitatea reciclabilului și îți poate oferi date utile pentru a schimba obiceiuri și procese. Dar ca să funcționeze cu adevărat, trebuie să-l pui într-un context potrivit, să-l configurezi pe fluxurile corecte și să te asiguri că „după coș” există un lanț de colectare și procesare care chiar valorifică sortarea.