Un simplu test ocular ar putea detecta ADHD-ul: ce spun noile descoperiri despre AI

Diagnosticarea corectă a ADHD-ului (tulburarea de deficit de atenție și hiperactivitate) este esențială pentru a oferi persoanelor afectate sprijinul de care au nevoie. Însă metodele actuale sunt adesea lente, costisitoare și neuniforme. Un nou studiu realizat de cercetători din Coreea de Sud propune o soluție inovatoare și rapidă: scanarea fundului de ochi, analizată cu ajutorul inteligenței artificiale.

Descoperirile publicate recent aduc speranța unei schimbări majore în modul în care ADHD-ul ar putea fi diagnosticat în viitor. Un test noninvaziv, ușor de aplicat pe scară largă, pare mai aproape ca oricând de realitate.

Echipa de cercetare de la Yonsei University College of Medicine a folosit algoritmi de machine learning pentru a analiza fotografii ale fundului de ochi, în încercarea de a detecta semnele distinctive ale ADHD-ului. Dintre cele patru modele testate, cel mai performant a atins o rată impresionantă de acuratețe de 96,9% în identificarea corectă a tulburării, bazându-se exclusiv pe analiza imaginilor.

Cercetătorii au descoperit că anumite caracteristici ale vaselor de sânge din retină, cum ar fi densitatea, forma și grosimea lor, precum și modificări ale discului optic, sunt corelate puternic cu prezența ADHD-ului. Această legătură se bazează pe ipoteza că modificările de conectivitate cerebrală asociate cu ADHD-ul ar putea avea manifestări vizibile și în structura ochiului.

Studiul a implicat 646 de participanți: 323 de copii și adolescenți diagnosticați deja cu ADHD și un grup de control format din alți 323 de participanți fără diagnostic, potriviți după vârstă și sex. Rezultatele au fost promițătoare nu doar în ceea ce privește diagnosticarea generală, ci și în identificarea unor caracteristici specifice ale tulburării, cum ar fi afectarea atenției vizuale selective.

De ce această metodă ar putea revoluționa diagnosticarea

Metodele actuale de diagnosticare a ADHD-ului implică frecvent interviuri clinice, chestionare detaliate și observații comportamentale, procese care pot dura săptămâni sau luni și pot varia considerabil între clinicieni. În plus, interpretarea subiectivă a simptomelor poate duce la erori de diagnosticare sau la întârzierea tratamentului.

Prin comparație, utilizarea scanărilor oculare automate are mai multe avantaje majore: este rapidă, neinvazivă și poate fi ușor extinsă la scară largă. Dacă va fi validată prin studii suplimentare, această tehnică ar putea permite diagnosticarea timpurie a ADHD-ului, chiar înainte ca simptomele să devină evidente sau să interfereze grav cu viața de zi cu zi.

Deși nu este încă cea mai precisă metodă posibilă în termeni absoluti, diferențele sunt minime față de tehnicile cele mai sofisticate și complexe. În schimb, avantajele în materie de viteză, costuri și scalabilitate o transformă într-o opțiune extrem de atractivă pentru viitorul screening-ului de masă.

Această abordare are și un alt beneficiu important: eliminarea unei părți din subiectivitatea umană implicată în diagnosticare. Folosirea algoritmilor de învățare automată poate contribui la o evaluare mai obiectivă și uniformă a pacienților, reducând riscul de diagnostic greșit sau de stigmatizare inutilă.

Ce urmează pentru implementarea acestei tehnologii

Chiar dacă rezultatele sunt impresionante, cercetătorii atrag atenția că tehnologia nu este încă gata să înlocuiască complet metodele tradiționale de diagnostic. Este nevoie de validare suplimentară pe eșantioane mai mari și mai diverse din punct de vedere geografic, rasial și socio-economic.

În plus, integrarea unui astfel de instrument în practica medicală presupune și rezolvarea unor aspecte etice și de reglementare. De exemplu, cine va deține datele oculare scanate? Cum vor fi protejate aceste informații sensibile? Și cum se va asigura că diagnosticul automatizat nu va duce la supra-diagnosticare?

Cu toate acestea, viitorul pare promițător. Într-o eră în care inteligența artificială începe să transforme domeniul sănătății, astfel de tehnologii pot oferi instrumente esențiale pentru diagnosticare rapidă și precisă, dar și pentru o înțelegere mai profundă a legăturilor subtile dintre corpul nostru și creier.

Pe măsură ce studiile continuă și tehnologia avansează, un simplu control ocular ar putea deveni, într-o zi nu foarte îndepărtată, una dintre cele mai rapide și sigure metode de a depista ADHD-ul și de a ghida intervențiile terapeutice de la cele mai fragede vârste.