Transformarea Tesla din ultimul deceniu, trădată de brevete. Ce planuri are Elon Musk pentru mașinile electrice, AI și condus autonom

În ultimii zece ani, Tesla a fost privită pe rând ca un constructor auto atipic, ca un producător de tehnologie și, mai recent, ca o companie care pariază totul pe software, AI și robotică. Discuția „Tesla e auto sau tech” a fost mereu alimentată de promisiuni mari, de cicluri de produs neregulate și de modul în care Elon Musk își mută atenția de la un pariu la altul.

Un set de date aparent banal, dar foarte grăitor, poate oferi o perspectivă mai obiectivă: brevetele. Nu pentru că fiecare brevet se transformă într-un produs, ci pentru că, pe termen lung, tendințele din aplicațiile de brevetare arată unde se duc resursele de cercetare și dezvoltare. O analiză Electrek pe aplicațiile de brevet ale Tesla din ultimul deceniu sugerează o schimbare de direcție care nu mai poate fi ignorată.

Harta brevetelor: două vârfuri și o schimbare de direcție

Electrek a lucrat cu un set de date de aproximativ 4.200 de aplicații de brevet ale Tesla, acoperind perioada 2014–2024, și a identificat două „vârfuri” care spun povestea transformării companiei. Primul vârf apare în 2018, în perioada în care Tesla împingea puternic industrializarea Model 3, iar înregistrările sunt dominate de inovații legate de producție și procese industriale. Practic, se vede o companie care se luptă să producă la volum și caută soluții tehnice pentru fabrică, nu doar pentru mașină.

Al doilea vârf, mai mare, se conturează în 2022, însă cu o compoziție diferită. Zona „industrială” rămâne relevantă (inclusiv prin inovații de tip gigacasting, menționate ca parte din contextul de manufactură), dar ponderea brevetelor strict „automotive” devine mult mai mică, în timp ce cresc puternic aplicațiile asociate cu hardware și software pentru AI.

Un detaliu important pentru interpretare este întârzierea naturală a datelor din brevete. Publicarea aplicațiilor are, de regulă, o fereastră în jurul a 18 luni de la data relevantă, ceea ce înseamnă că „ultimul an” din grafice nu este niciodată chiar ultimul an calendaristic în timp real.  Asta nu anulează tendința, dar îți spune să citești curbele ca pe un barometru al ultimilor ani, nu ca pe o radiografie „la zi”.

Analiza brevetelor Tesla / foto: Electrek

De la mașini la AI: ce spune pivotul despre planurile lui Musk

Cea mai abruptă concluzie din analiza Electrek este că, în clasificarea folosită în setul de date, sub 10% din portofoliul de brevete Tesla mai este etichetat ca „automotive”, în timp ce aproximativ 40% este legat de AI.  Prin comparație, constructorii tradiționali tind să aibă portofolii dominate de brevete de inginerie mecanică (șasiu, suspensie, optimizări), ceea ce face ca Tesla să pară tot mai puțin o companie „centrată pe mașină” și tot mai mult o companie „centrată pe calcul”.

În zona AI, Electrek enumeră direcții care se potrivesc cu mesajele publice ale lui Musk: procese și teorii pentru condus autonom, hardware de calcul pentru vehicule (inclusiv computerul AI4 menționat în contextul evoluției platformelor interne) și aspecte de antrenare a rețelelor neurale, simulare și etichetare de date.  Asta întărește ideea că autonomia nu mai este doar un „feature” pentru Tesla, ci pivotul strategic care ar trebui să justifice următoarea etapă de creștere.

Interesant este că, în datele mai recente, apar și indicii care duc spre robotică. Electrek menționează aplicații pentru „îmbinări electromecanice” și „actuatoare liniare”, asociate logic cu humanoizii de tip Optimus.  În paralel, Reuters a relatat în 2025 despre schimbări interne în zona de dezvoltare a cipurilor AI și despre reorientarea eforturilor de chip design, în contextul în care Musk a vorbit despre generații viitoare (AI5/AI6) pentru mașini autonome și roboți.

Ce înseamnă asta pentru electricele Tesla și pentru promisiunea condusului autonom

Dacă iei brevetele ca proxy pentru priorități, mesajul devine inconfortabil pentru cei care vedeau Tesla drept motorul principal al inovației în vehicule electrice. Electrek susține că ritmul inovației în zona EV a încetinit în ultimii ani, în timp ce efortul se mută spre AI, autonomie și robotică.  Asta poate explica de ce accentul comunicării publice s-a dus tot mai mult spre FSD, Dojo și „age of abundance”, iar mai puțin spre salturi vizibile în platforme auto, baterii sau inginerie clasică.

În același timp, nu poți separa complet AI-ul de mașină. Chiar și idei precum încărcarea wireless, menționată ca exemplu de brevete rămase în zona auto, pot fi citite ca infrastructură necesară pentru o flotă autonomă, unde nu mai există șofer care să conecteze cablul.  Din perspectiva asta, Tesla nu abandonează automobilul, ci îl tratează ca pe un „robot pe roți” care trebuie să se alimenteze singur, să se deplaseze singur și să producă valoare din software.

Pariul rămâne însă riscant, mai ales fiindcă veniturile Tesla depind încă majoritar de vânzarea de mașini, iar presiunea pe cerere și livrări a fost vizibilă în ultimii ani. Reuters a relatat despre primul declin anual al livrărilor în 2024 și despre așteptări de scăderi și în 2025, pe fond de competiție și gamă îmbătrânită.  Aici e miza reală: dacă autonomia și roboții întârzie sau nu se monetizează cum speră Musk, tranziția „din auto în AI” poate lăsa compania expusă fix în perioada în care business-ul auto se subțiază, conform Electrek.