28 iul. 2025 | 16:52

Motoarele de căutare nu mai sunt ce-au fost: cum inteligența artificială îți schimbă radical felul în care găsești informații

TEHNOLOGIE
Share
Motoarele de căutare nu mai sunt ce-au fost: cum inteligența artificială îți schimbă radical felul în care găsești informații
Ce face un motor de căutare AI diferit de unul clasic

Timp de zeci de ani, căutările pe internet au funcționat după același principiu: tastezi câteva cuvinte-cheie și primești o listă de linkuri. Acum, însă, acest model intră într-un punct de cotitură radical. Noile instrumente de căutare alimentate de inteligență artificială — precum ChatGPT, Google Gemini sau Perplexity — nu doar că înlocuiesc paginile de rezultate clasice, ci redefinesc complet experiența de a „căuta online”.

Într-o epocă în care timpul devine o resursă tot mai prețioasă, AI-ul îți promite că îți va aduce direct răspunsul, fără să fie nevoie să deschizi zeci de taburi sau să sapi prin forumuri obscure. Dar cât de fiabile sunt aceste răspunsuri și ce sacrificii presupune această comoditate digitală?

În mod tradițional, motoarele de căutare funcționează ca un catalog imens de fișe: crawleri indexează paginile web, apoi algoritmii stabilesc ce site-uri merită să fie afișate primele în funcție de relevanță, popularitate sau autoritate. De exemplu, dacă vrei să știi „cine a jucat rolul Dr. Angela Hicks în ER”, Google îți oferă o listă de linkuri către IMDb, Wikipedia sau alte surse de încredere.

Motoarele de căutare bazate pe AI funcționează după un alt principiu: nu îți dau linkuri, ci răspunsuri conversaționale. Îți înțeleg întrebarea, o descompun în sub-întrebări, caută informații relevante din sursele indexate și îți oferă un răspuns direct, ca și cum ai vorbi cu un expert.

Această metodă se numește query fan-out: AI-ul generează mai multe întrebări interne pentru a-și clarifica cererea ta, apoi caută simultan răspunsuri în diverse surse și le agregă într-o formulare coerentă. În loc să intri tu în mai multe linkuri și să cauți un detaliu ascuns într-un text lung, AI-ul o face pentru tine — în câteva secunde.

Google a introdus AI Mode în mai 2025, folosind modelul Gemini, iar deja unul din cinci căutări returnează un AI Overview — un rezumat generat automat. ChatGPT a integrat și el opțiuni de căutare live, iar Perplexity oferă rezultate AI într-un format interactiv, cu surse atașate.

Ce câștigi și ce riști atunci când cauți cu ajutorul AI-ului

La prima vedere, totul pare un vis: nu mai pierzi timp, primești răspunsuri articulate, uneori chiar cu surse incluse. În plus, aceste motoare pot anticipa întrebările tale viitoare — dacă vrei să știi cine joacă într-un serial, e posibil să-ți arate automat ce alte roluri a mai avut acel actor.

Dar această eficiență are un preț. AI-ul poate hallucina informații — adică poate inventa detalii care nu există nicăieri în sursele indexate. De ce? Pentru că modelele lingvistice nu „înțeleg” adevărul. Ele doar anticipează care ar fi „cel mai probabil cuvânt” care urmează într-un text, bazat pe milioane de exemple din datele de antrenament.

De aceea, e posibil ca AI-ul să-ți recomande să pui lipici pe pizza, așa cum a făcut Google, preluând o glumă de pe Reddit ca pe un sfat culinar real. Sau să inventeze o definiție pentru un cuvânt care nu există. Asta înseamnă că, deși AI-ul îți dă un răspuns rapid, nu îți oferă întotdeauna certitudinea că acel răspuns este corect.

Un alt risc este acela al sursei ascunse. Dacă într-o căutare clasică vezi clar ce site ai deschis, cu AI-ul e mai complicat: informația este reformulată, condensată, deconstruită — și poate veni dintr-un site obscur, cu autoritate discutabilă. Chiar dacă uneori linkurile sunt incluse, utilizatorii tind să nu le verifice, asumând că AI-ul „știe mai bine”.

Căutare sau conversație? Cum îți adaptezi obiceiurile în era AI-ului

Una dintre cele mai importante lecții este că nu trebuie să renunți la gândirea critică doar pentru că un răspuns pare „inteligent” sau vine de la un chatbot. Exact cum nu crezi orice citat de pe internet doar pentru că e atașat unei poze cu Einstein, nici AI-ul nu e o sursă infailibilă.

Cea mai eficientă metodă de a folosi un motor de căutare AI este retrieval-augmented generation: îi dai AI-ului un spațiu clar de unde să caute (ex: un index, o bază de date), iar el îți extrage răspunsul din acele surse, nu din datele proprii de antrenament. Așa eviți răspunsurile halucinatorii și te apropii mai mult de ceva verificabil.

Totuși, dacă pentru fiecare întrebare ai nevoie să verifici manual fiecare sursă… mai economisești timp? Rămâne de văzut. E clar că motoarele de căutare AI vor deveni tot mai puternice și integrate în viața noastră digitală. Dar, până una alta, tu rămâi ultimul filtru de validare al informației.