Inteligența artificială nu va ajunge prea curând la următorul nivel și există o explicație. De ce nu va depăși omul

Deși marile companii din tehnologie investesc masiv în dezvoltarea modelelor de inteligență artificială, majoritatea experților din domeniu avertizează că acest efort ar putea fi o capcană. Speranța că puterea de calcul tot mai mare va duce inevitabil la apariția unei inteligențe generale artificiale (AGI) — adică o IA care poate egala sau depăși capacitățile cognitive umane — începe să fie privită cu scepticism de cercetători.

De ce nu funcționează simpla scalare a modelelor actuale

Un sondaj recent realizat de Asociația pentru Avansarea Inteligenței Artificiale (AAAI), care a intervievat 475 de cercetători AI, a arătat că 76% dintre aceștia consideră că doar adăugarea de date și putere de calcul modelelor existente nu va duce la dezvoltarea AGI. Această percepție vine într-un context în care companii ca Microsoft, Google sau Amazon investesc miliarde în centre de date gigantice și în antrenarea unor rețele neuronale tot mai complexe.

Stuart Russell, profesor de informatică la UC Berkeley, avertizează că aceste investiții sunt „neinspirate” în absența unei înțelegeri profunde a modului în care funcționează cu adevărat aceste modele. El atrage atenția că progresul real nu poate fi obținut doar prin amplificarea resurselor, ci prin regândirea paradigmelor fundamentale de dezvoltare AI.

În paralel, datele din industrie confirmă plafonarea progreselor. Modele precum GPT-4 sau Claude 2.1 au adus îmbunătățiri față de predecesoarele lor, dar acestea sunt adesea marginale în raport cu resursele investite. În 2024, investițiile în AI generativ au depășit 56 de miliarde de dolari, iar industria semiconductorilor — motorul acestor tehnologii — a fost evaluată la peste 600 de miliarde de dolari.

Schimbare importantă la Survivor 2025. Revin concurenţii eliminaţi, anunţul lui Daniel Pavel a picat ca o bombă pentru cei rămaşi în competiţie

Horoscopul chinezesc 2-6 aprilie 2025. Câştiguri suplimentare, şanse de promovare la muncă şi relaţii frumoase

AGI, o prioritate tot mai mică în rândul experților

În ciuda entuziasmului mediatic, cercetătorii încep să se concentreze pe alte direcții. Doar 23% dintre respondenții sondajului au declarat că urmăresc în mod direct dezvoltarea AGI. În schimb, 77% acordă prioritate construcției unor sisteme de AI cu profil clar de risc-beneficiu, adică tehnologii care pot fi implementate sigur, eficient și transparent în societate.

Mai mult decât atât, 82% dintre cercetători consideră că, dacă AGI va fi dezvoltată în viitor, ea ar trebui să fie un bun public, nu o tehnologie deținută exclusiv de companii private. Această viziune reflectă îngrijorări legate de impactul potențial asupra economiei, politicii și securității globale.

Totuși, doar 30% susțin suspendarea cercetării AGI până la stabilirea unor mecanisme complete de siguranță. Restul consideră că explorarea trebuie să continue, dar într-un ritm controlat și însoțită de mecanisme de reglementare mai clare.

Căi alternative pentru progresul AI

O parte dintre companii explorează deja soluții alternative la creșterea exponențială a resurselor. OpenAI, de exemplu, experimentează cu ceea ce numește „test-time compute”, o metodă prin care modelele petrec mai mult timp procesând intern informațiile înainte de a genera un răspuns. Scopul este obținerea unei performanțe mai bune fără a mări dimensiunea modelului sau consumul energetic.

Chiar și așa, Arvind Narayanan, profesor la Universitatea Princeton, avertizează că aceste soluții punctuale nu sunt suficiente pentru a depăși barierele cognitive actuale ale AI. În opinia sa, o adevărată inteligență generală va necesita o schimbare de paradigmă, nu doar ajustări ale modelelor actuale.

Pe de altă parte, lideri ai industriei precum Sundar Pichai, CEO Google, rămân încrezători în extinderea continuă a capabilităților AI. Cu toate acestea, chiar el recunoaște că am intrat într-o perioadă în care „fructele de jos au fost deja culese”, ceea ce înseamnă că progresul de acum încolo va fi mai lent și mai costisitor.

Între hype și realitate

Inteligența artificială rămâne una dintre cele mai promițătoare tehnologii ale viitorului, dar e tot mai clar că nu va deveni peste noapte o entitate cognitivă care rivalizează cu omul. Ideea că AGI poate fi obținută pur și simplu prin extinderea modelelor existente pare din ce în ce mai îndoielnică.

În loc să urmărești cu orice preț crearea unui AI „atotștiutor”, direcția de dezvoltare pare să se îndrepte către sisteme mai eficiente, mai sigure și mai bine înțelese. Dacă va exista vreodată o inteligență artificială cu adevărat generală, aceasta nu va veni dintr-o creștere brută a calculului, ci dintr-un salt conceptual profund, pe care cercetarea încă îl caută.