Google lansează Gemini 3, cel mai „inteligent” model de inteligență artificială al său, care promite răspunsuri mai precise și mai puțină lingușeală față de utilizatori

Google face un nou pas major în cursa globală a inteligenței artificiale, lansând Gemini 3 – o nouă generație de modele pe care compania o descrie drept „cea mai inteligentă” și „cea mai factuală” de până acum. Flagship-ul seriei, Gemini 3 Pro, este disponibil chiar din prima zi în aplicația Gemini și este integrat direct în motorul de căutare Google, un semnal clar că gigantul american mizează pe această tehnologie ca pe o piesă centrală a produselor sale pentru publicul larg.

Noul model vine în contextul unei competiții intense cu OpenAI și al altor jucători mari din domeniu, într-un moment în care nu mai contează doar scorurile la teste tehnice, ci și felul în care aceste modele pot fi transformate rapid în servicii concrete, folosite zi de zi de utilizatori și de companii.

Gemini 3 Pro: multimodal, mai „serios” și cu răspunsuri vizuale

Gemini 3 Pro este „nativ multimodal”, adică poate procesa simultan text, imagini și audio, fără a trata fiecare tip de conținut separat. Google dă ca exemple situații în care modelul poate traduce fotografii cu rețete și le poate transforma într-o carte de bucate sau poate genera fișe de învățare interactive pornind de la o serie de cursuri video.

În aplicația Gemini, utilizatorii vor vedea aceste îmbunătățiri prin posibilitatea de a construi programe mai complexe în spațiul de lucru integrat, numit Canvas, dar și prin apariția unor așa-numite „generative interfaces”. Practic, Gemini 3 Pro poate genera un format vizual de tip revistă, cu imagini și blocuri de text prin care poți răsfoi, sau layout-uri dinamice cu interfețe personalizate în funcție de cerere. Un mod experimental numit „Dynamic View” transformă unele răspunsuri într-o experiență care seamănă mai mult cu o pagină web interactivă decât cu un simplu text.

În modul AI al motorului de căutare Google, Gemini 3 Pro poate afișa rezultate sub formă de imagini, tabele, grile sau simulări interactive, nu doar text. În plus, folosind o versiune modernizată a tehnicii interne numite „query fan-out”, modelul descompune întrebările în bucăți mai mici, rulează mai multe interogări și încearcă să „înțeleagă mai bine intenția” utilizatorului, pentru a descoperi conținut pe care înainte l-ar fi putut rata.

O noutate interesantă este și modul în care Google vorbește despre stilul de răspuns al lui Gemini 3 Pro: compania susține că modelul este mai puțin predispus la „flatare goală” și clișee și ar trebui să ofere răspunsuri mai directe, concise și orientate spre clarificare – „spunându-ți ce trebuie să auzi, nu doar ce vrei să auzi”, după cum explică reprezentanții Google. Tot aici este menționată și o reducere a „siclofaniei”, problemă pe care și OpenAI a fost nevoită să o corecteze la ChatGPT.

De la asistent universal la agent care lucrează în locul tău

Dincolo de stilul răspunsurilor, Google mizează puternic pe capacitățile de „raționament” și pe rolul de agent al noului model. Gemini 3 Pro ar trebui să poată gestiona sarcini mai complexe și să planifice „pe termen mai lung”, nu doar să răspundă punctual la întrebări. Pe baza lui, Google testează Gemini Agent – o funcție experimentală în aplicația Gemini care poate, de exemplu, să revizuiască și să organizeze e-mailuri sau să caute informații și să rezerve călătorii în numele utilizatorului.

Un alt element tehnic important este modul „Deep Think”, care promite o capacitate de raționament și mai ridicată, folosită pentru sarcini dificile. Deocamdată, acesta este disponibil doar pentru testeri de siguranță, ceea ce sugerează că Google încearcă să echilibreze puterea modelului cu măsuri suplimentare de control și evaluare.

La nivel de performanță, Gemini 3 Pro se află deja pe primul loc în topul platformei LMArena, un site popular pentru evaluarea comparativă a modelelor de inteligență artificială. În același timp, Google anunță că, pentru prima dată, un nou model este integrat în căutare și în alte produse generatoare de venit chiar din momentul lansării, nu după săptămâni sau luni de teste interne, așa cum s-a întâmplat cu versiunile anterioare.

Pe segmentul de dezvoltare software, lansarea Gemini 3 este însoțită și de prezentarea platformei Antigravity, un instrument de programare „agent-first” în care agenți AI pot planifica și executa sarcini de cod automat, cu rapoarte asupra pașilor parcurși și a rezultatelor obținute.

Pentru utilizatorii obișnuiți, esența rămâne simplă: în aplicația Gemini, noul model este deja disponibil, iar abonații Google AI Pro și Ultra din Statele Unite pot testa și funcțiile avansate de tip agent și modul „Thinking” din AI Mode. Restul lumii va vedea treptat schimbările în felul în care Google răspunde la întrebări – mai vizual, mai interactiv și, cel puțin în promisiunile companiei, mai inteligent și mai puțin gata să ne spună doar ceea ce vrem să auzim.