Cea mai mare inovație din ChatGPT, clonată în 24 de ore de cercetători. De ce este aproape imposibil să mai inovezi în inteligență artificială

Industria inteligenței artificiale se mișcă atât de repede încât inovațiile revoluționare nu mai rămân unice pentru mult timp. OpenAI, liderul actual al AI generativ, a lansat recent Deep Research, un nou instrument care utilizează raționamentul avansat pentru a sintetiza informații online și a executa sarcini complexe de cercetare.

În teorie, Deep Research promite să genereze analize competitive, rapoarte personalizate și informații sintetizate într-un mod mai rapid și mai eficient decât modelele AI standard. Însă, la doar 24 de ore după lansare, cercetătorii de la Hugging Face au reușit să cloneze această funcționalitate și să creeze o versiune open-source.

Această performanță pune sub semnul întrebării valoarea exclusivității în AI și ridică întrebarea: mai este posibil să inovezi cu adevărat în domeniul inteligenței artificiale, sau fiecare pas înainte poate fi rapid copiat și redistribuit gratuit?

Cum a fost replicată tehnologia OpenAI în doar 24 de ore

Deși OpenAI nu a dezvăluit în totalitate cum funcționează Deep Research, cercetătorii de la Hugging Face au reușit să construiască o alternativă numită Open Deep Research, bazată pe principii similare.

Andreea Marin jubilează! Violeta tocmai a primit vestea cea mare, a intrat la o facultate de prestigiu din SUA. Ce va studia fiica prezentatoarei

Soția lui George Simion, reacție virală după ce soțul ei i-a oferit flori Elenei Lasconi. Ce a transmis după cadoul neașteptat pentru contracandidata USR

„Am decis să pornim într-o misiune de 24 de ore pentru a reproduce rezultatele OpenAI și pentru a face framework-ul open-source,” au explicat cercetătorii Hugging Face.

Pentru a-și atinge scopul, echipa a folosit:

• Modele AI open-source disponibile deja pe piață, fără să aibă nevoie de tehnologii proprietare ale OpenAI.
• Un framework care generează acțiuni în cod, ceea ce a dus la o îmbunătățire semnificativă a performanței.

Deși replica Hugging Face nu este perfectă încă, testele arată că Open Deep Research a obținut un scor de 55,15% acuratețe pe un benchmark standard, față de 67,36% pentru versiunea OpenAI.

Cu toate acestea, având în vedere că OpenAI are resurse colosale, iar Hugging Face a realizat această replică în doar o zi, este clar că avantajele competitive ale marilor companii din domeniu devin din ce în ce mai fragile.

De ce AI-ul este atât de ușor de copiat?

Această replicare rapidă subliniază o problemă majoră în industria AI: modelele de inteligență artificială sunt extrem de ușor de clonat și îmbunătățit, chiar și de organizații mai mici.

Un exemplu similar a fost oferit recent de startup-ul chinez DeepSeek, care a construit un model AI extrem de eficient numit R1. Se pare că DeepSeek ar fi folosit o tehnică numită distilare AI, antrenând un model mai mic și mai eficient pe datele generate de modele mai mari.

Această metodă pune în pericol giganții AI, pentru că înseamnă că nu trebuie să ai un buget de miliarde de dolari pentru a concura cu OpenAI sau Google.

Exemplu concret:

• Un grup de cercetători de la Stanford și Universitatea Washington a creat un model rival pentru AI-ul OpenAI folosind doar 50 de dolari în credite cloud.
• Modelul lor, numit s1, a fost antrenat în mai puțin de 30 de minute, folosind doar 16 unități de procesare Nvidia.
• Cu toate acestea, s-a dovedit a fi aproape la fel de performant ca modelele mult mai scumpe ale OpenAI.

Acest trend ridică o întrebare importantă: cum pot companiile gigantice de AI să rămână profitabile, dacă orice avans tehnologic poate fi replicat aproape instantaneu?

Ce înseamnă această tendință pentru viitorul AI?

Industria AI se află într-un moment critic. Pe de o parte, companii precum OpenAI, Meta și Google investesc sute de miliarde de dolari în infrastructură pentru a susține modele de inteligență artificială din ce în ce mai avansate. Pe de altă parte, echipe mai mici reușesc să obțină performanțe comparabile cu bugete infinit mai mici.

Această democratizare a AI-ului ar putea duce la:

1. Dispariția avantajului competitiv al marilor companii – Dacă orice inovație poate fi copiată în doar câteva zile, ce rost mai au investițiile uriașe?
2. Un AI open-source puternic – Modelele open-source ar putea depăși modelele comerciale, așa cum Linux a devenit o alternativă viabilă la Windows.
3. O criză a brevetelor AI – Dacă o companie dezvoltă o tehnologie, dar alta o clonează aproape instantaneu, vor apărea dispute legale majore în domeniul proprietății intelectuale.

Ceea ce părea o revoluție AI dominată de giganții industriei s-ar putea transforma într-un haos al open-source-ului și replicării rapide. Dacă orice progres poate fi copiat aproape instantaneu, este foarte posibil ca viitorul AI să nu fie controlat de OpenAI, Google sau Meta, ci de comunități descentralizate și startup-uri agile.

Întrebarea rămâne: mai este posibil să inovezi cu adevărat în inteligența artificială, sau orice descoperire va fi imediat copiată și făcută gratuită pentru toți, conform Ars Technica.