Ce șanse are inteligența artificială să devină, în curând, „umană”? Explicația specialiștilor în AI

Un studiu realizat de 24 de experți în inteligență artificială și prezentat în cadrul Asociației pentru Avansarea Inteligenței Artificiale (AAAI) indică încă scepticism în creștere față de actualele abordări în dezvoltarea inteligenței artificiale generale (AGI).

Conform studiului, publicul și chiar unele comunități științifice supraestimează capacitățile actuale ale AI-ului, ceea ce poate distorsiona direcțiile de cercetare.

Secțiunea „Percepția AI vs. Realitate”, coordonată de Rodney Brooks de la MIT, a pune accent pe rolul ciclului de hype Gartner, care descrie modul în care noile tehnologii trec printr-o fază de entuziasm exagerat urmată de deziluzii.

În noiembrie 2024, Gartner a estimat că hype-ul pentru AI generativă atinsese punctul maxim și începea să scadă.

Ramona Olaru, gafă făcută în vacanţa din Japonia. În România, nu scăpa ieftin: „Am plecat ca două floricele”

Tratamentul obligatoriu care se face la peri, meri şi pruni, până în mai. Vei avea recoltă record la toamnă

79% dintre cei chestionați consideră că percepția publicului asupra AI-ului nu corespunde realității, iar 90% afirmă că acest decalaj afectează negativ cercetarea.

Dintre aceștia, 74% sunt de părere că direcțiile actuale de cercetare sunt puternic influențate de tendințele de moment.

Rodney Brooks a explicat că utilizarea modelului Gartner pentru AI este justificată de faptul că acest ciclu a fost observat în numeroase domenii, avertizând că este nevoie de prudență în ceea ce privește acceptarea prognozelor exagerate privind dezvoltarea inteligenței artificiale, scrie Gizmodo.

AGI nu poate fi atinsă doar prin scalarea metodelor actuale

Inteligența artificială generală, definită ca fiind un sistem capabil să învețe și să proceseze informații la fel ca un om, este un obiectiv esențial al cercetării AI.

Cu toate acestea, majoritatea experților consideră că simpla extindere a tehnologiilor actuale nu va duce la AGI.

76% dintre cei 475 de respondenți ai studiului au declarat că metodele existente nu sunt suficiente pentru a realiza o inteligență artificială cu adevărat autonomă și versatilă, adică umană.

Profesorul Henry Kautz de la Universitatea Virginia, coordonatorul secțiunii privind factualitatea și încrederea în AI, este de părere că, deși progresele din ultimii ani sunt semnificative, modelele actuale sunt încă departe de a fi fiabile.

Soluții pentru ca inteligența artificială să evolueze ar fi

Într-un test realizat în 2024, cele mai avansate modele lingvistice au oferit răspunsuri corecte doar în aproximativ 50% din cazuri. Kautz propune o abordare bazată pe echipe de agenți AI care să se verifice reciproc pentru a îmbunătăți fiabilitatea informațiilor generate.

În ciuda scepticismului privind direcția actuală a cercetării, AI continuă să avanseze rapid. Raportul AAAI demonstrează că tranziția de la hype la o productivitate reală necesită reglementări responsabile și colaborări interdisciplinare.

Cu toate provocările existente, viitorul AI-ului va depinde de dezvoltarea unor modele mai fiabile și de gestionarea corectă a așteptărilor societății față de această tehnologie.