Când inteligența artificială o ia razna: Chatbot-ul PayPal a felicitat o victimă a unei escrocherii
:format(webp):quality(80)/https://playtech.ro/wp-content/uploads/2025/01/chatbot-800x533.jpg)
Inteligența artificială a devenit tot mai prezentă în viața de zi cu zi, de la chatbot-uri și asistenți virtuali până la generatoare de imagini și algoritmi de recomandare. Cu toate acestea, AI-ul nu este infailibil, iar uneori dă greș în moduri neașteptate și chiar amuzante. Două exemple recente ilustrează perfect cum tehnologia poate interpreta greșit situații și produce rezultate absurde.
Un caz viral de pe Twitter a stârnit discuții intense despre limitele AI-ului și cât de bine înțelege contextul unei conversații. Un utilizator al platformei PayPal a raportat o fraudă prin chatbot-ul companiei, așteptându-se să primească ajutor pentru a-și recupera banii sau măcar o confirmare că problema sa este luată în serios, scriu StirileProTV. În schimb, chatbot-ul l-a felicitat pentru „reușita” sa, fără să înțeleagă că era vorba de o escrocherie.
Această gafă a devenit rapid virală, utilizatorii ironizând răspunsul robotizat și evidențiind riscurile de a lăsa AI-ul să gestioneze probleme sensibile fără supervizare umană. Deși tehnologia avansează rapid, astfel de erori demonstrează că modelele actuale de AI încă nu pot înțelege pe deplin emoțiile și nuanțele dintr-o conversație umană.
Astfel de greșeli ridică întrebări serioase despre utilizarea inteligenței artificiale în serviciile de suport clienți. În loc să ajute, AI-ul poate agrava situația, frustrând utilizatorii și afectând reputația unei companii. În cazul PayPal, această situație a fost un exemplu clar că chatbot-urile trebuie să fie mai bine antrenate pentru a detecta situațiile critice și a oferi răspunsuri adecvate.
AI-ul și anatomia umană – o combinație nereușită
Un alt exemplu ciudat despre cum AI-ul poate deraia vine dintr-o școală din SUA, unde o profesoară a încercat să folosească tehnologia pentru a genera imagini educaționale despre anatomia umană. În teorie, AI-ul ar fi trebuit să creeze reprezentări corecte și detaliate ale corpului uman, însă rezultatele au fost departe de a fi precise.
Imaginile generate aveau proporții greșite, mușchi și oase plasate în locuri imposibile și descrieri care nu aveau nicio legătură cu realitatea. În loc să fie un instrument util pentru educație, AI-ul a produs o serie de reprezentări deformate și eronate, punând sub semnul întrebării încrederea în astfel de tehnologii pentru scopuri academice.
Acest incident a subliniat un aspect important: AI-ul nu este infailibil și nu ar trebui folosit fără verificare umană, mai ales în domenii precum educația sau medicina, unde acuratețea informațiilor este esențială. Deși inteligența artificială are potențialul de a revoluționa modul în care învățăm și lucrăm, ea trebuie folosită cu precauție și întotdeauna supravegheată de specialiști umani.
Inteligența artificială are nevoie de reguli mai bune
Aceste exemple sunt doar două dintre numeroasele cazuri în care AI-ul a eșuat în moduri surprinzătoare. De la chatbot-uri care nu înțeleg contextul la imagini generate greșit, este clar că tehnologia nu este încă la nivelul de înțelegere umană.
În viitor, este esențial ca dezvoltatorii să creeze algoritmi mai sofisticați, capabili să interpreteze mai bine intențiile utilizatorilor și să evite erori absurde. Până atunci, AI-ul rămâne un instrument puternic, dar cu limite evidente, care necesită supraveghere și reglaj constant pentru a funcționa eficient