Un nou model de inteligență artificială ar putea revoluționa detectarea cancerului

Cercetătorii de la Harvard Medical School au dezvoltat un nou model de Inteligență Artificială (AI), numit CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), care promite să îmbunătățească semnificativ capacitatea de detectare a mai multor tipuri de cancer. Potrivit studiului, acest model este cu până la 36% mai eficient decât metodele existente în diagnosticarea cancerului, identificarea originii tumorilor și prezicerea rezultatelor pacienților.

Sistemul CHIEF analizează diapozitive digitale ale țesuturilor tumorale și poate prezice profilul molecular al acestora, ajutând medicii să evalueze rapid și cu precizie răspunsul pacientului la tratament. Studiile au demonstrat că modelul are o acuratețe impresionantă, de aproape 94% în detectarea a 11 tipuri diferite de cancer, iar în anumite aplicații, acuratețea sa ajunge până la 99,43%. Aceste rezultate deschid noi perspective în diagnosticarea și tratamentul cancerului.

Cum funcționează modelul CHIEF

Modelul CHIEF este construit pe baza unui volum masiv de date, fiind antrenat pe mai mult de 15 milioane de imagini patologice din spitale și centre medicale internaționale. Această bază extinsă de date i-a permis să fie testat pe peste 19.400 de imagini provenite din 24 de spitale și cohortele de pacienți din diverse regiuni ale lumii. Performanțele remarcabile ale modelului s-au dovedit în special la detectarea celulelor canceroase, ceea ce îl face o unealtă extrem de valoroasă pentru clinicieni.

Una dintre marile inovații ale acestui model este capacitatea sa de a oferi o a doua opinie precisă și în timp real pentru o varietate largă de tipuri de cancer, evitând limitările metodelor actuale, care sunt de obicei specializate pe sarcini specifice. Potrivit profesorului Kun-Hsing Yu, de la Harvard Medical School, CHIEF oferă o soluție mai generalizată pentru diagnosticarea și evaluarea cancerului, ceea ce îl face util în diverse medii clinice.

Marius Lăcătuș și Victor Pițurcă, în lacrimi lângă sicriul lui Duckadam. Foștii colegi din echipa Steaua ’86, reuniți la Arena Națională

Preşedintele sud-coreean Yoon Suk Yeol a declarat legea marţială. Intrarea în Parlament, blocată, proteste în stradă

Mai mult decât atât, modelul nu doar detectează cancerul, ci și identifică trăsăturile tumorilor care ar putea influența răspunsul pacientului la tratament. Această capacitate de a prezice evoluția bolii și eficiența tratamentelor bazate pe caracteristicile tumorilor reprezintă un pas major înainte în personalizarea tratamentelor oncologice.

Ce urmează pentru modelul CHIEF?

Deși performanțele modelului CHIEF sunt promițătoare, cercetătorii recunosc că următorii pași sunt esențiali pentru validarea și implementarea sa pe scară largă. În primul rând, echipa de la Harvard Medical School va trebui să obțină aprobarea autorităților de reglementare, un proces care include o evaluare riguroasă a siguranței și eficienței modelului. De asemenea, va fi lansat un studiu clinic prospectiv, care va testa modelul în medii clinice reale, pentru a se asigura că rezultatele sale rămân constante și precise într-o gamă variată de scenarii medicale.

O altă direcție importantă pentru viitorul modelului CHIEF este extinderea capacităților sale de a detecta cancere rare, oferind astfel o soluție mai completă pentru clinicieni și pacienți. Specialiști precum Ajit Goenka, profesor de radiologie la Mayo Clinic, subliniază că această tehnologie ar putea simplifica evaluările preliminare de diagnostic și ar putea deveni un instrument util pentru patologi. Totuși, Goenka avertizează că modelul trebuie să fie testat riguros pentru a evita orice potențială părtinire și pentru a asigura o performanță constantă în practica clinică.

În concluzie, modelul CHIEF are potențialul de a schimba modul în care este detectat și tratat cancerul, oferind clinicienilor o unealtă avansată pentru a evalua mai precis și mai rapid starea pacienților. Această inovație ar putea deschide calea pentru un viitor în care diagnosticarea cancerului să fie mai accesibilă și mai eficientă, îmbunătățind astfel șansele de supraviețuire ale pacienților din întreaga lume.