Legătura ciudată dintre inteligență artificială și consumul de gaze naturale. De ce ne va costa AI-ul mai scump decât ai crede

În ultimii ani, creșterea accelerată a tehnologiei inteligenței artificiale (AI) a început să influențeze în mod semnificativ și sectorul energetic.

Deși AI promite inovații și eficiență sporită în multiple domenii, aceasta aduce cu sine și o creștere masivă a consumului de energie electrică, care ar putea depăși capacitățile surselor regenerabile și ar putea intensifica dependența de gaze naturale.

Creșterea consumului de energie datorată AI

Conform unei analize recente realizată de Wells Fargo, se estimează că cererea de electricitate în Statele Unite va crește cu până la 20% până în 2030. Această tendință este alimentată în parte de expansiunea rapidă a tehnologiei AI, care necesită cantități semnificative de energie pentru a funcționa eficient. Centrele de date care găzduiesc infrastructura AI sunt prevăzute să adauge aproximativ 323 terawați oră la consumul de energie electrică în SUA până în 2030, o cantitate de energie de șapte ori mai mare decât consumul anual al orașului New York.

Provocările surselor regenerabile

Deși companiile de tehnologie precum Amazon, Google, Microsoft și Meta și-au exprimat angajamentul de a utiliza energie regenerabilă pentru a alimenta aceste centre de date masive, realitatea capacităților actuale de producție a energiei solare și eoliene arată limitări importante. Aceste surse de energie sunt, în mod inerent, intermitente și depind de condiții meteorologice favorabile, ceea ce le face adesea insuficiente pentru cerințele constante și intense ale tehnologiei AI.

Rolul gazelor naturale în era AI

În contextul acestor provocări, gazele naturale se profilează ca o soluție de compromis vitală. Fiind o sursă de energie cu emisii relativ reduse comparativ cu cărbunele, gazele naturale pot oferi energia necesară pentru a suplimenta și a echilibra rețeaua în momentele când sursele regenerabile nu pot satisface cererea. Acest lucru este crucial în special pentru operațiunile AI, unde orice întrerupere de curent poate duce la erori majore și consecințe grave în domenii critice precum apărarea națională sau infrastructura nucleară.

Pe măsură ce dependența de tehnologiile AI crește, și cerințele de energie vor continua să escaladeze. Acest lucru pune presiune nu doar pe infrastructura de energie regenerabilă, ci și pe întregul sistem energetic, crescând cererea pentru soluții de energie flexibile și fiabile, cum ar fi gazele naturale. În acest context, este vital ca planificarea energetică să includă strategii care să răspundă atât nevoii de dezvoltare sustenabilă, cât și cerințelor energetice tot mai mari ale tehnologiilor emergente. Așadar, costul ascuns al dezvoltării AI poate fi mult mai mare decât se preconizează, implicând nu doar investiții financiare, ci și provocări semnificative în gestionarea resurselor energetice.